DBUtils - Python数据库连接池

python

一、创建数据库连接池

#pool.py

import pymysql

from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

POOL = PooledDB(

creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块

maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数

mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建

maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。

blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错

maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制

setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

ping=0,

# ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

host='127.0.0.1',

port=3306,

user='root',

password='123',

database='pooldb',

charset='utf8'

)

二、使用数据库连接池自制sql增删改查

from dbpool import POOL

import pymysql

def create_conn():

conn = POOL.connection()

cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

return conn,cursor

def close_conn(conn,cursor):

cursor.close()

conn.close()

def insert(sql,args):

conn,cursor = create_conn()

res = cursor.execute(sql,args)

conn.commit()

close_conn(conn,cursor)

return res

def fetch_one(sql,args):

conn,cursor = create_conn()

cursor.execute(sql,args)

res = cursor.fetchone()

close_conn(conn,cursor)

return res

def fetch_all(sql,args):

conn,cursor = create_conn()

cursor.execute(sql,args)

res = cursor.fetchall()

close_conn(conn,cursor)

return res

# sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"

# insert(sql,("mjj",9))

以上是 DBUtils - Python数据库连接池 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/388749.html

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