Python基础之定义有默认参数的函数

python

1. 构建有默认参数的函数

当我们在构建一个函数或者方法时,如果想使函数中的一个或者多个参数使可选的,并且有一个默认值,那么可以在函数定义中给参数指定一个默认值,并且放到参数列表的最后就行了。比如:

python;gutter:true;">def func(a, b=42):

print(a, b)

func(1) #a=1, b=42

func(1,2) #a=1, b=2

如果默认参数使一个可以修改的容器,比如一个列表,集合或者字典,可以使用None作为默认值。比如:

#使用列表list作为默认值

def func(a, b=None):

if b is None:

b = []

···

但是,如果你并不是想提供一个默认值,而仅仅知识想测试下某个默认参数是不是有值传递进来,可以这样写:

_no_value = object()

def func(a, b=_no_value):

if b is _no_value:

print("b没有值")

else:

print(a, b)

func(1) # b没有值

func(1, None) # 1 None

仔细通过测试可以发现,传递一个None值和不传值两种情况是有差别的。

2. 参数陷阱

2.1 默认参数的值

默认参数的值仅仅在函数定义的时候赋值一次,示例代码如下:

x = 42

def func(a, b=x):

print(a, b)

func(1) #1 42

x = 23

func(1) #1 42

从上面例子中可以看出,当我们改变x的值的对默认参数值并没有影响,这是因为在函数定定义的时候就已经确定了它的默认值了。

2.2 默认参数值的类型

默认参数值的类型应该是不可变对象,比如None,True,False,数字或字符串,而不能使用列表,字典等可变类型。

不要像下面这样写代码:

def func(a, b=[]):          #不能这么写

···

如果这样写了,当默认值在某些地方被修改之后,程序就会出现问题。

这些被修改的程序会影响到下次调用这个参数时的默认值。比如:

def func(a, b=[]):

return b

x = func(1)

print(x) #[]

x.append("a")

x.append("b")

print(x) #[\'a\', \'b\']

y = func(1)

print(y) #[\'a\', \'b\']

可以看到,b的默认值从一个空list,变成了[“a”, “b”],这种不会是你想要的默认参数。

为了避免这种情况的发生,最好是将默认值设置为None,然后在函数里面检查它。

但是在将默认值设置为None之后,测试None值时使用is操作符是很重要的,is是这种方法的关键点。
有人可能会这样写:

def func(a, b=None):

if not b:

b = []

···

这么写有有一个问题,就是虽然None确实会被当成False,但是还有其他的对象(比如长度为0的字符串,列表,元组,字典等)都会被当作False。因此上面的代码会误将一些其他输入也会当作没有输入。比如:

def func(a, b=None):

if not b:

b = []

return b

print(func(1)) # []

print(func(1, [])) # []

print(func(1, 0)) # []

print(func(1, "")) # []

从结果中就可以看到,b的值并没有发生改变,这不是我们想要的结果。

2.3 测试某个可选参数

当一个函数需要测试某个可选参数是否被使用者传递进来。这个时候需要小心的是不能用某个默认值,比如None,0或者False值来测试用户提供的值(因为这些值都是合法的值,是可能被用户传递进来的)。

你可以创建一个独一 无二的私有对象实例,就像上面的_no_value变量一样。在函数里面,你可以通过检查被传递参数值跟这个实例是否一样来判断。

这里的思路就是用户不可能去传递这个_no_value实例作为输出。因此这里通过检查这个值就能确定某个参数是否被传递进来了。

 

以上是 Python基础之定义有默认参数的函数 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/388058.html

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