python项目Django(单表操作)

python

一、ORM简介

  • MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分,就是ORM,它实现了数据模型与数据库的解耦,即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库,通过简单的配置就可以轻松更换数据库,这极大的减轻了开发人员的工作量,不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
  • ORM是“对象-关系-映射”的简称。(Object Relational Mapping,简称ORM)(类似sqlalchemy,是和他很像的,但是django的orm没有独立出来让别人去使用,虽然功能比sqlalchemy更强大,但是别人用不了)
  • 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘,orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎,明白orm是什么了,剩下的就是怎么使用orm,怎么来写类对象关系语句。

  原生sql和python的orm代码对比:

  

  

#sql中的表                                                      

#创建表:

CREATE TABLE employee(

id INT PRIMARY KEY auto_increment ,

name VARCHAR (20),

gender BIT default 1,

birthday DATA ,

department VARCHAR (20),

salary DECIMAL (8,2) unsigned,

);

#sql中的表纪录

#添加一条表纪录:

INSERT INTO employee (name,gender,birthday,salary,department)

VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");

#查询一条表纪录:

SELECT * FROM employee WHERE age=24;

#更新一条表纪录:

UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

#删除一条表纪录:

DELETE FROM employee WHERE name="alex"

#python的类

class Employee(models.Model):

id=models.AutoField(primary_key=True)

name=models.CharField(max_length=32)

gender=models.BooleanField()

birthday=models.DateField()

department=models.CharField(max_length=32)

salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)

#python的类对象

#添加一条表纪录:

emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")

emp.save()

#查询一条表纪录:

Employee.objects.filter(age=24)

#更新一条表纪录:

Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")

#删除一条表纪录:

Employee.objects.filter(name="alex").delete()

代码对比

二、单表操作

   2.1 创建模型:

创建名为book的app,在book下的models.py中创建模型:

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):

id=models.AutoField(primary_key=True) #如果表里面没有写主键,表里面会自动生成一个自增主键字段,叫做id字段,orm要求每个表里面必须要写一个主键

title=models.CharField(max_length=32) #和varchar(32)是一样的,32个字符

state=models.BooleanField()

pub_date=models.DateField() #必须存这种格式"2018-12-12"

price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #max_digits最大位数,decimal_places小数部分占多少位

publish=models.CharField(max_length=32)

  步骤:创建对应的数据-->连接上对应的数据库-->执行创建表的命令-->翻译成相应的sql,然后到数据库里面执行-->创建对应的表。

  注意:

  • ORM中多了一步orm翻译成sql的过程,效率低了。如果有高需求,你可以自己写原生sql语句,一般的场景orm都够用了,开发起来速度更快,写法更贴近应用程序开发
  • 数据库升级或者变更,那么你之前用sql语句写的数据库操作,那么就需要将sql语句全部修改,但是如果你用orm,不管是你从mysql变更到oracle还是从oracle更换到mysql,你只需要修改一下orm的引擎(配置文件里面改一些配置就搞定)就可以了,你之前写的那些orm语句还是会自动翻译成对应数据库的sql语句。

  2.2 更多字段和参数:

  例如:每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:

更多字段:

'''

<1> CharField

字符串字段, 用于较短的字符串.

CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField

#用于保存一个整数.

<3> FloatField

一个浮点数. 必须 提供两个参数:

参数 描述

max_digits 总位数(不包括小数点和符号)

decimal_places 小数位数

举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)

要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

models.FloatField(..., max_digits=17, decimal_places=10) #max_digits大于等于17就能存储百万以上的数了

admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField

一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;

自定义一个主键:my_id=models.AutoField(primary_key=True)

如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField

A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField

一个容量很大的文本字段.

admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField

一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField

一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:

Argument 描述

auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.

auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.

(仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField

一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField

类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,

如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.

<11> FileField

一个文件上传字段.

要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,

该格式将被上载文件的 date/time

替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).

admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

注意:在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:

(1)在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.

(出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对

WEB服务器用户帐号是可写的.

(2) 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django

使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).

出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField

叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField

用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且

没有返回404响应).

admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField

类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项

admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField

"Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs

若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在

以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.

这暗示了 db_index=True.

它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate

the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField

(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField

一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField

可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.

参数 描述

path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.

Example: "/home/images".

match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.

注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是

路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.

recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.

这三个参数可以同时使用.

match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:

FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)

...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField

一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").

<16> CommaSeparatedIntegerField

用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

'''  

更多参数:

(1)null

如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True,该字段允许不填。默认为False。

要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。

如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用,如果你的字段没有设置可以为空,那么将来如果我们后添加一个字段,这个字段就要给一个default值

(3)primary_key

如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True,

Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为,

否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices

由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

(6)db_index

  如果db_index=True 则代表着为此字段设置数据库索引。

DatetimeField、DateField、TimeField这个三个时间字段,都可以设置如下属性。

(7)auto_now_add

配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

(8)auto_now

配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段,标识这条记录最后一次的修改时间。

  关于auto_now,你需要知道的事情:

  

当需要更新时间的时候,我们尽量通过datetime模块来创建当前时间,并保存或者更新到数据库里面,看下面的分析:

假如我们的表结构是这样的

class User(models.Model):

username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')

is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')

那么我们修改用户名和状态可以使用如下两种方法:

方法一:

User.objects.filter(id=1).update(username='nick',is_active=True)

方法二:

_t = User.objects.get(id=1)

_t.username='nick'

_t.is_active=True

_t.save()

方法一适合更新一批数据,类似于mysql语句update user set username='nick' where id = 1

方法二适合更新一条数据,也只能更新一条数据,当只有一条数据更新时推荐使用此方法,另外此方法还有一个好处,我们接着往下看

具有auto_now属性字段的更新

我们通常会给表添加三个默认字段

- 自增ID,这个django已经默认加了,就像上边的建表语句,虽然只写了username和is_active两个字段,但表建好后也会有一个默认的自增id字段

- 创建时间,用来标识这条记录的创建时间,具有auto_now_add属性,创建记录时会自动填充当前时间到此字段,可以通过datetime.datetime.now()

- 修改时间,用来标识这条记录最后一次的修改时间,具有auto_now属性,当记录发生变化时填充当前时间到此字段(update等方式不能改变时间

可以通过save方法修改会改变时间),也可以通过datetime.datetime.now()修改时间

就像下边这样的表结构

class User(models.Model):

create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')

update_time = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')

username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名')

is_active = models.BooleanField(default=False, verbose_name='激活状态')

当表有字段具有auto_now属性且你希望他能自动更新时,必须使用上边方法二的更新,不然auto_now字段不会更新,也就是:

_t = User.objects.get(id=1)

_t.username='nick'

_t.is_active=True

_t.save()

json/dict类型数据更新字段

目前主流的web开放方式都讲究前后端分离,分离之后前后端交互的数据格式大都用通用的json型,那么如何用最少的代码方便的更新json格式数据到数据库呢?同样可以使用如下两种方法:

方法一:

data = {'username':'nick','is_active':'0'}

User.objects.filter(id=1).update(**data)

同样这种方法不能自动更新具有auto_now属性字段的值

通常我们再变量前加一个星号(*)表示这个变量是元组/列表,加两个星号表示这个参数是字典

方法二:

data = {'username':'nick','is_active':'0'}

_t = User.objects.get(id=1)

_t.__dict__.update(**data)

_t.save()

方法二和方法一同样无法自动更新auto_now字段的值

注意这里使用到了一个__dict__方法

方法三:

_t = User.objects.get(id=1)

_t.role=Role.objects.get(id=3)

_t.save()

关于auto_now和auto_now_add

  2.3 settings配置:

若想将模型转为mysql数据库中的表,需要在settings中配置:

DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

'NAME':'bms',      # 要连接的数据库,连接前需要创建好

'USER':'root',       # 连接数据库的用户名

'PASSWORD':'',       # 连接数据库的密码

'HOST':'127.0.0.1', # 连接主机,默认本级

'PORT': 3306     # 端口 默认3306

}

}

注意1:NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经创建,而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后,再启动我们的Django项目前,我们需要激活我们的mysql。然后,启动项目,会报错:no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb 对于py3有很大问题,所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以,我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入:

__init__.py文件:

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb() # 导入pymysql驱动

  2.4 数据库迁移:

数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 :

python manage.py makemigrations #生成记录,每次修改了models里面的内容或者添加了新的app,新的app里面写了models里面的内容,都要执行这两条

python manage.py migrate #执行上面这个语句的记录来创建表,生成的表名字前面会自带应用的名字,例如:你的book表在mysql里面叫做app01_book表

关于同步指令的执行简单原理:

在执行 python manager.py magrations 时django 会在相应的 app 的migration文件夹下面生成 一个python脚本文件

在执行 python manager.py migrte 时 django才会生成数据库表,那么django是如何生成数据库表的呢,

django是根据 migration下面的脚本文件来生成数据表的

每个migration文件夹下面有多个脚本,那么django是如何知道该执行那个文件的呢,django有一张django-migrations表,表中记录了已经执行的脚本,那么表中没有的就是还没执行的脚本,则 执行migrate的时候就只执行表中没有记录的那些脚本。
有时在执行 migrate 的时候如果发现没有生成相应的表,可以看看在 django-migrations表中看看脚本是否已经执行了,

可以删除 django-migrations 表中的记录和数据库中相应的表,然后重新执行建表操作

  通过pycharm提供的功能来执行manage.py相关的指令:

  

注意2: 确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [

'django.contrib.admin', #这是django给你提供的一些特殊功能的配置(应用,只是咱们看不到),也在应用这里给配置的,这些功能如果你注销了,那么我们执行同步数据库指令之后,就不会生成那些django自带的表了。因为执行数据库同步语句的时候,django会找这里面所有的应用,找到他们的models来创建表

'django.contrib.auth',

'django.contrib.contenttypes', # 这个配置不能注释

'django.contrib.sessions',

'django.contrib.messages',

'django.contrib.staticfiles',

"book" #直接写app的名字也行,写'app01.apps.App01Config'也行

]

注意3: 如果报错如下:

报错信息:

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4,因此如果使用的更高版本的python,需要修改如下:

通过查找路径:

D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py这个路径里的文件把下面内容注释掉 就OK了。

# if version < (1, 3, 3):

# raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

    

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql,需要在settings中进行如下配置:

# 全局有效:
LOGGING = {

'version': 1,

'disable_existing_loggers': False,

'handlers': {

'console':{

'level':'DEBUG',

'class':'logging.StreamHandler',

},

},

'loggers': {

'django.db.backends': {

'handlers': ['console'],

'propagate': True,

'level':'DEBUG',

},

}

}  

# 指定函数中配置:
def show(request):

from django.db import connection

print(connection.queries) # 查看每一个函数执行orm转换sql语句过程

  2.5 查看sql语句的方式:

from app01 import models

def add_book(request):

'''

添加表记录

:param request: http请求信息

:return:

'''

book_obj = models.Book(title='python',price=123,pub_date='2012-12-12',publish='人民出版社')

book_obj.save()

from django.db import connection #通过这种方式也能查看执行的sql语句

print(connection.queries)

return HttpResponse('ok')

  2.6  自定义字段:

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):

def db_type(self, connection):

return 'integer UNSIGNED'

自定义char类型字段:

class FixedCharField(models.Field):

"""

自定义的char类型的字段类

"""

def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):

super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

self.length = max_length

def db_type(self, connection):

"""

限定生成数据库表的字段类型为char,长度为length指定的值

"""

return 'char(%s)' % self.length

class Class(models.Model):

id = models.AutoField(primary_key=True)

title = models.CharField(max_length=25)

# 使用上面自定义的char类型的字段

cname = FixedCharField(max_length=25)

附ORM字段与数据库实际字段的对应关系:

文件路径:D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\django\db\backends\mysql\base.py

_data_types = {

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',

'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',

'BinaryField': 'longblob',

'BooleanField': 'bool',

'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',

'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',

'DateField': 'date',

'DateTimeField': 'datetime',

'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',

'DurationField': 'bigint',

'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',

'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',

'FloatField': 'double precision',

'IntegerField': 'integer',

'BigIntegerField': 'bigint',

'IPAddressField': 'char(15)',

'GenericIPAddressField': 'char(39)',

'NullBooleanField': 'bool',

'OneToOneField': 'integer',

'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',

'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',

'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',

'SmallIntegerField': 'smallint',

'TextField': 'longtext',

'TimeField': 'time',

'UUIDField': 'char(32)',

}

  2.7 pycharm中的数据库视图:database分析:

  

  

二、添加表纪录 

  在python中orm的对应关系有三种:

  类        ---------->表

  类对象 ---------->行(记录)

  类属性 ---------->表的字段(重点)

  首先想操作表的增删改查,你需要导入这个表 

from django.shortcuts import render, HttpResponse

from app01 import models #在逻辑代码中导入你要操作的表

# 添加表记录:方式一

def show1(request):

# 实例化一个对象表示一行记录,时间日期如果只写日期的话,时间默认是00.00.00,注意日期写法必须是2012-12-12这种格式

book_obj = models.Book(title="python", price=200, pub_date="2019-12-01", publish="人民出版社") # pub_date=datetime.datetime.now(),这个字段直接给日期时间类型的数据也是可以的

book_obj.save() # 就是pymysql的那个commit提交方式

return HttpResponse("ok")

# 添加表记录:方式二

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象

def show2(request):

#这个models.Book.objects就像是一个Book表的管理器一样,提供了增删改查所有的方法

# book_obj = models.Book.objects.create(title="linux", price=300, pub_date="2019-04-12", publish="人民出版社")

book_obj = models.Book.objects.create(title="java", price=200, pub_date="2019-04-12", publish="人民出版社")

print(book_obj) # 返回一个记录对象

print(book_obj.title)

print(book_obj.price)

print(book_obj.pub_date) # 查看新添加记录的属性值

print(book_obj.publish)

return HttpResponse("ok")

# 批量插入:方式三

def show3(request):

book_list = []

for i in range(1, 11):

bk_obj = models.Book(

title='go%s' % i,

price=500,

pub_date="2018-05-%s" % i,

publish="音乐出版社",

)

book_list.append(bk_obj)

models.Book.objects.bulk_create(book_list) # 批量插入,速度快

return HttpResponse("ok")

# update_or_create有就更新,没有就创建:方式四

def show4(request):

obj, created = models.Book.objects.update_or_create(

title="php", # 查找筛选条件

        # price=200,   # 查询参数,如果查询的数据为多条,会报错,因为内部调用的是get方法
# 错误信息: get() returned more than one Book -- it returned 2!

defaults={     # 添加或者更新的数据

"price": 300,

"pub_date": "2018-05-06",

"publish": "音乐出版社",

}

)

print(obj) # Book object -- 返回一个新创建的model对象

print(created) # 返回一个Boolean类型结果,创建:True, 更新:False

return HttpResponse("ok")

其他:

dic1 = request.POST.dict() # 获取到的是一个字典
del dic1["csrfmiddlewaretoken"] # 删除字典中cerf_token的键值对
# 对dic1字典的打散结果:**dic1
dic1 = {'title'='linux','state'=True,'price'=100,'publish'='2018-12-12'}

#这样写的时候,注意如果你用post提交过来的请求,有个csrf_token的键值对要删除,并且request.POST是不能直接在request.POST里面进行修改和删除的,data = request.POST.dict()转换成普通的字典--> book.objects.create(**dic1)

三、查询表纪录

  还记得表类.objects像是一个管理器,提供了增删改查的方法,Book.objects.all()获取所有的书籍

<1> all():                  查询所有结果,结果是queryset类型

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,结果也是queryset类型 Book.objects.filter(title='linux',price=100) #里面的多个条件用逗号分开,并且这几个条件必须都成立,是and的关系,or关系的我们后面再学,直接在这里写是搞不定or的

<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,不是queryset类型,是行记录对象,返回结果有且只有一个,

如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。捕获异常try。 Book.objects.get(id=1)

<4> exclude(**kwargs): 排除的意思,它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,没有不等于的操作昂,用这个exclude,返回值是queryset类型 Book.objects.exclude(id=6),返回id不等于6的所有的对象,或者在queryset基础上调用,Book.objects.all().exclude(id=6)

                

<5> order_by(*field): queryset类型的数据来调用,对查询结果排序,默认是按照id来升序排列的,返回值还是queryset类型

                 models.Book.objects.all().order_by('price','id') #直接写price,默认是按照price升序排列,按照字段降序排列,就写个负号就行了order_by('-price'),order_by('price','id')是多条件排序,按照price进行升序,price相同的数据,按照id进行升序

<6> reverse(): queryset类型的数据来调用,对查询结果反向排序,返回值还是queryset类型

<7> count(): queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<8> first(): queryset类型的数据来调用,返回第一条记录 Book.objects.all()[0] = Book.objects.all().first(),得到的都是model对象,不是queryset

<9> last(): queryset类型的数据来调用,返回最后一条记录

<10> exists(): queryset类型的数据来调用,如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

               空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits

                 例:all_books = models.Book.objects.all().exists() #翻译成的sql是SELECT (1) AS `a` FROM `app01_book` LIMIT 1,就是通过limit 1,取一条来看看是不是有数据

<11> values(*field): 用的比较多,queryset类型的数据来调用,返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列

model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列,只要是返回的queryset类型,就可以继续链式调用queryset类型的其他的查找方法,其他方法也是一样的。

<12> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

<13> distinct(): values和values_list得到的queryset类型的数据来调用,从返回结果中剔除重复记录

  queryset方法大全:

##################################################################

# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #

##################################################################

def all(self)

# 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)

# 条件查询

# 条件可以是:参数,字典,Q

def exclude(self, *args, **kwargs)

# 条件查询

# 条件可以是:参数,字典,Q

def select_related(self, *fields)

性能相关:表之间进行join连表操作,一次性获取关联的数据。

总结:

1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。

2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)

性能相关:多表连表操作时速度会慢,使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

总结:

1. 对于多对多字段(ManyToManyField)和一对多字段,可以使用prefetch_related()来进行优化。

2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)

# 用于实现聚合group by查询

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))

# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)

# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)

# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)

# 用于distinct去重

models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()

# select distinct nid from userinfo

注:只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)

# 用于排序

models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# 构造额外的查询条件或者映射,如:子查询

Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))

Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])

Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])

Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

def reverse(self):

# 倒序

models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()

# 注:如果存在order_by,reverse则是倒序,如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):

models.UserInfo.objects.defer('username','id')

models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')

#映射中排除某列数据

def only(self, *fields):

#仅取某个表中的数据

models.UserInfo.objects.only('username','id')

models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

def using(self, alias):

指定使用的数据库,参数为别名(setting中的设置)

##################################################

# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #

##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):

# 执行原生SQL

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

# 如果SQL是其他表时,必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名

models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

# 为原生SQL设置参数

models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

# 将获取的到列名转换为指定列名

name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}

Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

# 指定数据库

models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

################### 原生SQL ###################

from django.db import connection, connections

cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()

cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])

row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):

# 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):

# 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):

# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容

# kind只能是:"year"(年), "month"(年-月), "day"(年-月-日)

# order只能是:"ASC" "DESC"

# 并获取转换后的时间

- year : 年-01-01

- month: 年-月-01

- day : 年-月-日

models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):

# 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容,将时间转换为指定时区时间

# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"

# order只能是:"ASC" "DESC"

# tzinfo时区对象

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)

models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

"""

pip3 install pytz

import pytz

pytz.all_timezones

pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)

"""

def none(self):

# 空QuerySet对象

####################################

# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #

####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):

# 聚合函数,获取字典类型聚合结果

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))

===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):

# 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):

# 获取单个对象

def create(self, **kwargs):

# 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):

# 批量插入

# batch_size表示一次插入的个数

objs = [

models.DDD(name='r11'),

models.DDD(name='r22')

]

models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

# 如果存在,则获取,否则,创建

# defaults 指定创建时,其他字段的值

obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):

# 如果存在,则更新,否则,创建

# defaults 指定创建时或更新时的其他字段

obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):

# 获取第一个

def last(self):

# 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):

# 根据主键ID进行查找

id_list = [11,21,31]

models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):

# 删除

def update(self, **kwargs):

# 更新

def exists(self):

# 是否有结果

查询方法实例:

# 查询所有数据的方法(all)

all_objs = models.Book.objects.all()

print(all_objs)

# 查询条件数据(filter),没有查询到结果不会报错

book_obj = models.Book.objects.filter(

# pk=2 # primary key 主键索引

id=2 # 通过id查询结果

)

print(book_obj)

# 查询条件数据(get),没有查询到结果会报错

book_obj = models.Book.objects.get(pk=2) # 获取单条记录,并且是model对象,并不是queryset

print(book_obj)

# get方法获取数据的两种错误,get方法必须获取一条数据

# 超过一条的报错:get() returned more than one Book -- it returned 3!

# 没有 :Book matching query does not exist.

# exclude排除: 通过objects来调用(类管理器)

obj_list = models.Book.objects.exclude(id=6)

print(obj_list)

# exclude排除: 通过queryset来调用

obj_list = models.Book.objects.filter(price=200).exclude(id=3)

print(obj_list)

# 排序操作:order_by(升序)

obj_list = models.Book.objects.all().order_by('price') # 通过price排序

obj_list = models.Book.objects.all().order_by('price', 'id') # 当price相同时,再通过id排序

print(obj_list)

# 排序操作:-order_by(降序)

obj_list = models.Book.objects.all().order_by('-price')

print(obj_list)

# reverse反转:执行reverse之前需要先排序order_by

obj_list = models.Book.objects.all().order_by('price').reverse()

print(obj_list)

# count: 统计查询结果个数

obj_count = models.Book.objects.filter(price=500).count()

print(obj_count)

# first:返回查询结果第一条记录,model类型

obj_list = models.Book.objects.filter(price=200).first()

obj_list = models.Book.objects.filter(price=200)[0] # 索引取值

print(obj_list)

# exists方法:QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False,大量数据时,效率低

obj_list = models.Book.objects.filter(price=500).exists()

print(obj_list) # True

# values:查询结果返回的是一个字典序列

obj_list = models.Book.objects.filter(price=200).values('title', 'price') # 指定查找的记录:title,price

for obj in obj_list:

print(obj["title"]) # 获取字典的值

print(obj["price"])

print(obj_list) # <QuerySet [{'title': 'python', 'price': 200}, {'title': 'java', 'price': 200}]>

# values_list: 查询结果返回的是一个元组序列

obj_list = models.Book.objects.values_list('title', 'price') # 类管理器:对所有记录操作

obj_list = models.Book.objects.filter(price=200).values_list('title', 'price')

print(obj_list) # <QuerySet [('python', 200), ('java', 200)]>

# distinct:从返回结果中剔除重复记录(values和values_list得到的queryset类型的数据来调用)

obj_list = models.Book.objects.all().values('price').distinct()

print(obj_list) # <QuerySet [{'price': 200}, {'price': 300}, {'price': 500}]>

关于values的用法和返回结果举例:

all_books = models.Book.objects.all().values('id','title')

print(all_books) #<QuerySet [{'title': 'linux', 'id': 6}, {'title': '你好', 'id': 7}, {'title': 'linux', 'id': 8}, {'title': 'xxx', 'id': 9}, {'title': 'gogogo', 'id': 10}]>

'''

values做的事情:

ret = [] #queryset类型

for obj in Book.objects.all():

temp = { #元素是字典类型

'id':obj.id,

'title':obj.title

}

ret.append(temp)

'''

关于values的用法和返回结果举例

关于values_list的用法和返回结果举例:

all_books = models.Book.objects.all().values_list('id','title')

print(all_books) #<QuerySet [(6, 'linux'), (7, '你好'), (8, 'linux'), (9, 'xxx'), (10, 'gogogo')]>

'''

values做的事情:

ret = [] #queryset类型

for obj in Book.objects.all():

temp = ( #元素是元祖类型

obj.id,obj.title

)

ret.append(temp)

'''

关于values_list的用法和返回结果举例

关于distinct的用法和返回结果举例:

# all_books = models.Book.objects.all().distinct() #这样写是表示记录中所有的字段重复才叫重复,但是我们知道有主键的存在,所以不可能所有字段数据都重复

# all_books = models.Book.objects.all().distinct('price') #报错,不能在distinct里面加字段名称

# all_books = models.Book.objects.all().values('price').distinct()#<QuerySet [(Decimal('11.00'),), (Decimal('111.00'),), (Decimal('120.00'),), (Decimal('11111.00'),)]>

正确写法:

all_books = models.Book.objects.all().values_list('price').distinct()#<QuerySet [{'price': Decimal('11.00')}, {'price': Decimal('111.00')}, {'price': Decimal('120.00')}, {'price': Decimal('11111.00')}]> 只能用于valuse和values_list进行去重

all_books = models.Book.objects.all().values_list('title','price').distinct() #title和price两个同时重复才算一条重复的记录

  打印一个对象,让他显示一个能够看懂的值,__str__,models.py的数据表类里面定义一个__str__方法就可以了

#__str__方法的使用:

class MyClass:

def __init__(self,name,age):

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return self.name + '>>>' + str(self.age)

a = MyClass('chao',18)

b = MyClass('wc',20)

print(a)

print(b)

class中的__str__方法

models.py的__str__的写法:

from django.db import models

class Book(models.Model):

title = models.CharField(max_length=32)

price = models.IntegerField()

pub_date = models.DateField() # 必须存这种格式"2012-12-12"

publish = models.CharField(max_length=32)

# 后面添加这个str方法时,也不需要重新执行同步数据库的指令

def __str__(self): # 显示打印一个类对象的结果

return self.title +'--' + str(self.price)

  基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) #price值等于这三个里面的任意一个的对象

Book.objects.filter(price__gt=100) #大于,大于等于是price__gte=100,别写price>100,这种参数不支持

Book.objects.filter(price__lt=100)

Book.objects.filter(price__range=[100,200]) #sql的between and,大于等于100,小于等于200

Book.objects.filter(title__contains="python") #title值中包含python的

Book.objects.filter(title__icontains="python") #不区分大小写

Book.objects.filter(title__startswith="py") #以什么开头,istartswith 不区分大小写

Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

日期查询示例:

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2012) #找2012年的所有书籍

# all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year__gt=2012)#找大于2012年的所有书籍

all_books = models.Book.objects.filter(pub_date__year=2019,pub_date__month=2) # 找2019年月份的所有书籍,如果明明有结果,你却查不出结果,是因为mysql数据库的时区和咱们django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。

四、删除表纪录

  delete()方法的调用者可以是一个model对象,也可以是一个queryset集合。

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如:

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法,它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如,下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

等学到外键的时候再说,在 Django 删除对象时,会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为,换句话说,删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如: 

b = Blog.objects.get(pk=1)

# This will delete the Blog and all of its Entry objects.

b.delete()

要注意的是: delete() 方法是 QuerySet 上的方法,但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制,是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。
如果你确认要删除所有的对象,那么你必须显式地调用:

Entry.objects.all().delete() 

如果不想级联删除,可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

# 删除表纪录

def delete(request):

# 删除:model对象和queryset类型都可以删除记录

book_obj = models.Book.objects.get(pk=7) # model对象

book_obj.delete()

models.Book.objects.filter(pk=10).delete() # queryset类型

return HttpResponse("ok")

delete删除实例

五、修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120), update只能是querset类型才能调用,model对象不能直接调用更新方法,所以使用get方法获取对象的时候是不能update的。

此外,update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。

注意:<input type="date" class="form-control" id="book_pub_date" placeholder="出版日期" name="book_pub_date" value="{{ edit_obj.pub_date|date:'Y-m-d' }}">,type='date'的input标签,value的值必须是'Y-m-d'的格式,这个标签才能认识并被赋值,所以,要通过date过滤给它改变格式。

# 更新表纪录

def update(request):

# 更新:由queryset类型调用,model对象不能调用更新方法

models.Book.objects.filter(title='go3').update(

price=333, pub_date='2019-5-20', publish="音乐出版社"

)

return HttpResponse("ok")

update更新实例

 六、MySQL严格模式与Django时区配置

  关于django连接mysql的时指定严格模式的配置

setting.py文件中配置:

DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',

'NAME': 'mxshop',

'HOST': '127.0.0.1',

'PORT': '3306',

'USER': 'root',

'PASSWORD': '123',

'OPTIONS': {

"init_command": "SET default_storage_engine='INNODB'",

       #'init_command': "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'",

}

}

}

DATABASES['default']['OPTIONS']['init_command'] = "SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'"

  django中时区设置:

setting.py文件中配置:

LANGUAGE_CODE = 'zh-hans'

TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'

USE_I18N = True

USE_L10N = True

USE_TZ = False

#USE_TZ = False #不是跨时区的应用,不需要考虑时区问题,就将这个值改为False,mysql是对时区不敏感,django往mysql里面出数据的时候,如果这里的值为True,那么将让mysql强制使用UTC时间,那么我们存储进入的时间,当你查询的时候,你就会发现,时间晚了8小时,也就是说你存时间的时候被改为了UTC时间,本地是东八区,比UTC时间多8小时

以上是 python项目Django(单表操作) 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/387922.html

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