python(十一)面向切面编程AOP和装饰器

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

二、装饰器

      装饰器可以在给函数修改功能的同时并不改变这个函数本身。(以下用的都是python2.7)

      首先，在python里面函数是对象，在下面的函数里"fun"是函数也是对象可以传递给test。加括号才能执行函数[1]。

def fun():
    print "run a test fun()"
fun()          #fun() 是执行函数
#输出 "run a test fun()"
test = fun     #fun   是函数，可以进行传递
test()         #test() 也可以执行函数
#输出 "run a test fun()"

     现在要给函数 fun() 修改增加一点功能， 但是又不改变fun() 这个函数本身，这时候可以用下面的 modify 函数对 fun() 进行调用，这

这样既不改变 fun() 本身，还能增加功能。

def fun():
    print "run a test fun()"
def modify(function):        #这里的参数function可以用传递函数
    print "modify"
    function()               #因此传递的参数可以在这里执行
modify(fun)    #在这传递函数fun()
#输出
#modify
#run a test fun()
test = modify
test(fun)
#输出
#modify
#run a test fun()

       现在把上面的代码用简洁的方式实现相同的功能，只要把@加上函数名放在要修改的函数前面就有相同的功能，注意用来修饰的函数也就是下面的modify函数必须要有参数，而这个参数就是用来传递原来的函数用的。这个功能就是装饰器，等于减少了手动创建原函数的过程。

        （下面会出现一点问题）

def modify(function):
    print "modify"
    function()
@modify
def fun():
    print "run a test fun()"
fun()    #但是这里执行不能用fun()了，得用fun
#输出
#抛出异常fun()TypeError: 'NoneType' object is not callable

fun
#输出
#modify
#run a test fun()

     这里如果要用fun() 执行函数的话，得将modify 函数改变一下, 在modify 函数里的function返回，改成如下

def modify(function):
    print "modify"
    return function
@modify
def fun():
    print "run a test function"
fun()
#输出
#modify
#run a test function

       为什么会出现上面问题呢，接下要讲讲这个@+函数名的语法糖的工作原理

      ...(暂时没有找到讲原理的参考文）

参考：

  [1] Mr.Seven

      http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4980620.html

--------------------谢谢大佬打赏--------------------------

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