python基础4 函数参数引用 python内置函数 filter map open处理文件
一 作业点回顾
1 判断对象是否属于某个类 对应题：比如 列表有个数字，但是循环列表就判断长度，用len 会报错。 因为int不支持len ，所以先判断 属于某类，再进行if判断。
# isinstance(对象，类名) 判断变量输入的对象是否是属于这个类# 方法1：
temp = [11, 22, "", " ", []]
print(isinstance(temp, (str, list, tuple))) # 一旦对象属于这个后面元组的类中的任何一个 就返回true
# 方法2：
a = type(temp) is list
print(a)
二 函数 参数引用 知识点
写在前面：
python中 函数传参，传引用 ，形参其实是指针映射到 实际参数的的内存地址中的。一旦更改形参对应的值，实际参数也会改。
而 java c# 是可以改的，形参 实际参数都 生成一份数据 ，这个功能要想完成只需在 形参处 加一个ref out /再创建一份值
python 函数形参 是指针向实际参数的。
python中 直接 copy一份就行
函数参数 引用 1 ：修改 或删除形参的 值 ，实际参数值也变化
函数调用，而实际参数传入的是一个列表， 这样就是 形式参数args = 实际参数li = [1,2] 由下图表示
def func(args):type(args)
print(type(args))
args.append(123)
print(args)
li = [1, 2]
func(li)
print(li)
删除 也删除 其实 li = [] args=li 原理一样def func(args):
del args[2:]
li=[1,2,3,4]
a=func(li)
print(li)
#结果[1, 2]
函数 参数引用2 ： 形式参数 赋值 另开辟内存
尽管 传入实际参数 li 使得 args =li ，但是 函数主体 args=123 重新赋值 相当于args重新开辟了一段 内存空间，而原li还是原来的值 如果是同一个变量名 重新赋值，原来占用内存的那个 变量空间 python会定时回收
赋值 尽管 函数调用时候 args=li 但是重新赋值，等于申请了新的内存空间。def func(args):
args=123
li=[1,2,3,4]
a=func(li)
print(li)
#结果 [1,2,3,4]
三 lambda 匿名函数
# lambda 匿名函数def f1(ar1, ar2):
return ar1 + ar2
f2 = lambda ar3, ar4: ar3 + ar4
ret = f2(3, 4)
print(ret)
学习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：
1 # 普通条件语句2 if 1 == 1:
3 name = 'wupeiqi'
4 else:
5 name = 'alex'
6
7 # 三元运算
8 name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'
对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式
1 # ###################### 普通函数 ######################2 # 定义函数（普通方式）
3 def func(arg):
4 return arg + 1
5
6 # 执行函数
7 result = func(123)
8
9 # ###################### lambda ######################
10
11 # 定义函数（lambda表达式）
12 my_lambda = lambda arg : arg + 1
13
14 # 执行函数
15 result = my_lambda(123)
四 python的内置函数
注：查看详细猛击这里
1 大部分函数
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数，返回值就是该复数的模。
>>>print abs(-100)100
>>>print abs(1+2j)
2.2360679775
1 # 内置函数：2 # 1 abs() 绝对值
3 a = 123
4 b = -123
5 print(abs(a))
6 print(abs(b))
all() 所有为真才为真，只要有一个假就是假
判断假的条件：
任何一种都为假： 0 None 空值（字符串 列表 元组 字典）
li = [1, 2, 3, "", False]print(all(li))
any（） 一个为真就为真 同all相反，只有有真就返回True 真： 非0 非None 非空
1 li = [1, 2, 3, "", False]2 print(any(li))
ascii（） 用法：ascii（对象） ===去类中找 __repr__ 方法，获取返回值
1 class Foo(object):2 def __repr__(self):
3 return "hello repr"
4
5
6 li = Foo()
7 n = ascii(li)
8 print(n)
bin oct int hex 二进制 八进制 十进制 十六进制
1 # bin() 可以将 八 十 十六 进制 转换成二进制2 print(bin(10), bin(0o13), bin(0x14))
3 # oct() 可以将 二 十 十六 进制 转换为八进制
4 print(oct(10), oct(0b101), oct(0x14))
5 # int() 可以将 二 八 十六进制转换为十进制
6 print(int(0o13), int(0b101), int(0x14))
7 # hex() 可以将 二 八 十 进制转换为十六进制
8 print(hex(0b101), hex(110), hex(0o12))
bool 判断真假
看到上面的结果了没？是True。突然记起Python中除了''、""、0、()、[]、{}、None为False之外，其他的都是True。也就是说上面的'False'就是一个不为空的字符串，所以结果就为True了1 >>> bool('False')2 True
True。
# 7 bytes bytearray 字节列表
byte在前面已经介绍过了 bytes('str',encoding='')
bytearray([source[, encoding[, errors]]])
1 返回一个新的字节数组。bytearray类型是一个可变的整数序列，整数范围为0 <= x < 256（即字节）。 它有可变序列的大多数方法，参见Mutable Sequence Types，同时它也有str类型的大多数方法，参见String Methods。2
3 source参数可以以不同的方式来初始化数组，它是可选的：
4
5 如果是string，必须指明encoding（以及可选的errors）参数；bytearray()使用str.encode()将字符串转化为字节数组。
6 如果是integer，生成相应大小的数组，元素初始化为空字节。
7 如果是遵循buffer接口的对象，对象的只读buffer被用来初始化字节数组。
8 如果是iterable，它的元素必须是整数，其取值范围为0 <= x < 256，用以初始化字节数组。
9 如果没有参数，它创建一个大小为0的数组。
>>> a = bytearray(3)>>> a
bytearray(b'\x00\x00\x00')
>>> a[0]
>>> a[1]
>>> a[2]
>>> b = bytearray("abc")
>>> b
bytearray(b'abc')
>>> b[0]
>>> b[1]
>>> b[2]
>>> c = bytearray([1, 2, 3])
>>> c
bytearray(b'\x01\x02\x03')
>>> c[0]
>>> c[1]
>>> c[2]
>>> d = bytearray(buffer("abc"))
>>> d
bytearray(b'abc')
>>> d[0]
>>> d[1]
>>> d[2]
chr ord 转换 ascii对应的字符与十进制整数转换 可以百度 ascii 对照表
1 c = chr(65)2 i = ord("A")
3 print(c, i)
打印 字母 数字
# 随机验证码 程序：# 65 -90 A - Z
# 而 random.randrange(num1,num2) 大于等于num1 小于num2 的随机数
import random
tmp = ""
for i in range(6):
num = random.randrange(0, 4) # 0-3 随机
if num == 2 or num == 3: # 随机数字时候 赋值随机数字
rad1 = random.randrange(0, 9)
rad1 = str(rad1) #转换字符串
tmp += rad1 #字符串拼接
else:
rad2 = random.randrange(65, 91)
rad2 = chr(rad2)
tmp += rad2
print("本次验证码：", tmp)
我自己写的验证码 数字 大小写字母
import randomprint(random.random())
print(random.randint(1, 2)) # 返回列表的值[1,2] 因此 start 和end 都能访问到
'''
def randint(self, a, b):
"""Return random integer in range [a, b], including both end points.
"""
return self.randrange(a, b+1)
'''
print(random.randrange(1, 10)) # randrange(self, start, stop=None, step=1, _int=int)
temp =""
flag = 1
for i in range(6):
num = random.randint(65,90)
for n in range(4):
if len(temp) >= 6:
flag = 0
break
x = random.randint(0,9)
if x < n:
temp += str(x)
elif x == n:
#temp += chr(num).swapcase() # 大写变小写，小写变大写到
temp += chr(num).lower() # 大写变小写，小写变大写到
if len(temp) >= 6:
flag = 0
break
if flag == 0:
break
temp += chr(num)
print(temp)
callable(object)
检查某个对象是否可以被执行 即 对象（）
__call__()方法，则它们也是可调用的。
# 10 classmethod 后面讲 重要
# 11 compile 编译 默认读文件都是字符串，经过编译变成代码
#!usr/bin/env python#coding:utf-8
namespace = {'name':'wupeiqi','data':[18,73,84]}
code = '''def hellocute():return "name %s ,age %d" %(name,data[0],) '''
func = compile(code, '<string>', "exec")
exec func in namespace
result = namespace['hellocute']()
print result
hasattr getattr delattr 反射 后面单独讲
# hasattr() getattr() delattr()# >>> hasattr(list, 'append')
# True
# >>> hasattr(list, 'add')
# False
# 12 complex 复数
创建一个复数，它的值为real + imag*j；或者将一个字符串／数字转化成一个复数。如果第一个参数是个字符串，它将被解释成复数，同时函数不能有第二个参数。
第二个参数不能是字符串。每个参数必须是数值类型（包括复数）。如果imag被忽略，它的默认值是0，这时该函数就像是int()，long()和float()这样的数值转换函数。
如果两个参数都被忽略，返回0j。注意 当从字符串转化成复数的时候，字符串中+或者-两边不能有空白。例如，complex('1+2j')是可行的，但complex('1 + 2j')会抛出ValueError异常。
在Numeric Types — int, float, long, complex中有对复数的描述。
# dir 显示类的方法
如果有参数，尝试返回参数所指明对象的合法属性的列表。
dir()报告对象属性的方式。
__getattr__()，结果还有可能是不准确的。
dir()行为也不同，因为它尝试产生相关的而不是完整的信息：
- 如果对象是模块对象，列表包含模块的属性名。
- 如果对象是类型或者类对象，列表包含类的属性名，及它的基类的属性名。
- 否则，列表包含对象的属性名，它的类的属性名和类的基类的属性名。
例如：
1 >>> import struct2 >>> dir() # show the names in the module namespace
3 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', 'struct']
4 >>> dir(struct) # show the names in the struct module
5 ['Struct', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
6 '__package__', '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
7 'unpack', 'unpack_from']
8 >>> class Shape(object):
9 def __dir__(self):
10 return ['area', 'perimeter', 'location']
11 >>> s = Shape()
12 >>> dir(s)
13 ['area', 'perimeter', 'location']
注意
例如，如果参数是一个类，那么元类属性就不会出现在结果中。
# 14 divmod（10,3） 显示商和余数
# 分页 ：余数大于0 商+1 为页数
在长整数除法中，传入两个数字（非复数）作为参数，返回商和余数的二元组。
对于混合的操作数类型，应用二元算术运算符的规则。对于普通整数或者长整数，结果等同于(a // b, a % b)。对于浮点数结果是(q, a % b)，q一般是math.floor(a / b)，但也可能比那小1。
不管怎样，q * b + a % b非常接近于a，如果a % b非0，它和b符号相同且0 <= abs(a % b) < abs(b)。
# 15 enumerate 序列
enumerate(sequence, start=0)
next()方法返回一个元组，它包含一个计数（从start开始，默认为0）和从sequence中迭代得到的值：
1 >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']2 >>> list(enumerate(seasons))
3 [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
4 >>> list(enumerate(seasons, start=1))
5 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
等同于：
def enumerate(sequence, start=0):n = start
for elem in sequence:
yield n, elem
n += 1
# 16 eval # 字符串 转算 执行表达式 有返回值
eval(expression[, globals[, locals]])
如果有局部变量，locals可以是任何映射类型对象。
改变于版本2.4：在此之前locals需要是个字典。
例子：
>>> x = 1>>> print eval('x+1')
2
a = "1 + 3"
n = eval(a)
print(n)
ret = eval("a+60", {"a": 88})
print(ret)
None。
execfile()。
ast.literal_eval()，该函数能安全演算只含字面量的表达式的字符串。
# 17 exec 将字符串 执行 complie 编译功能 结合是 模板引擎
exec("for i in range(3):print(i)")# 18 filter map reduce # filter(函数，可迭代的对象）
1 def f1(x):2 if x >22:
3 return True
4 else:
5 return False
6 ret = filter(f1,[11,22,33])
7 # 默认处理结果返回是一个类，需要迭代打印，因为浪费内存。 可以用next迭代取值。 或者for循环 循环依次取出
8 print(next(ret))
print(list(ret))
1 #filter 实现2 def myfilter(fuc,seq):
3 new_li = []
4 for i in seq:
5 #print(i)
6 ret = fuc(i)
7 if ret:
8 new_li.append(i)
9 return new_li
10 def f1(x):
11 if x > 22:
12 return True
13 else:
14 return False
15 li = [11,22,33,44]
16 new=myfilter(f1,li)
17 print(new)
filter(function, iterable)
None，使用特性函数，即为假的iterable被移除。
注意，在function不为None的情况下，filter(function, iterable)
等同于
[item for item in iterable if function(item)]；
否则等同于
[item foritem in iterable if item]（function为None）。
# filter中 lambda 函数替换 函数f1
1 ret1 = filter(lambda x:x>22,[11,22,33,44])2 print(list(ret1))
# map map(函数，可迭代的对象
1 # map 实现2 def mymap(fuc,seq):
3 n_li = []
4 for i in seq:
5 n_i=fuc(i)
6 n_li.append(n_i)
7 # print(n_li)
8 return n_li
9 def f2(x):
10 return x+10
11 li = [11,22,33,44]
12
13 ret = mymap(f2,li)
14 print(ret)
1 def f1(x):2 if x >22:
3 return True
4 else:
5 return False
6 ret1 = map(f1,[11,22,33,44])
7 print(list(ret1))
8 结果是：[False, False, True, True]
9
10 ret1 = map(lambda x:x+22,[11,22,33,44])
11 print(list(ret1))
12 结果是：[33, 44, 55, 66]
# format 格式化 字符串拼接+ 性能低
后面讲
# globals（） 获取所有的全局变量
#local（） #获取所有局部变量
# hash（对象） 获取对象hash 内存优化
# iter 迭代器 后面讲
obj = iter([11,22,33,44])ret = next(obj)
print(ret)
# yield 生成器
后面讲
# max 最大 min
li = [11,22,33,44]max(li)
# pow求次方
a= pow(2,10)print(a)
# repr() === ascii()
# round 四舍五入
round()方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字。
语法以下是round()方法的语法：
round( x [, n] )
参数
x --这是一个数值表达式
n --这也是一个数值表达式
返回值
该方法返回 x 的小数点四舍五入到n个数字
例子
下面的例子显示了round()方法的使用
#!/usr/bin/python
print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)
print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)
当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：
round(80.23456, 2) : 80.23
round(100.000056, 3) : 100.0
round(-100.000056, 3) : -100.0
# slice 对象切片
在python中，list, tuple以及字符串等可以遍历访问的类型都可以应用slice访问。slice本身的意思是指切片，在这些可以遍历访问的类型中截取其中的某些部分。
#sum 求和
sum(iterable[, start])
iterable的元素通常是数字，start值不允许是一个字符串。
itertools.chain()。
其实sum()的参数是一个list例如：
sum([1,2,3])
sum(range(1,11))
还有一个比较有意思的用法
a = range(1,11)
b = range(1,10)
c = sum([item for item in a if item in b])
print c
输出：
45
# supper 找到父类
super
(
type[, object-or-type])
getattr() 一样。而它自己的 类型则被忽略
# vars 对象的变量个数
# zip 拉链 将两个列表合起来，做成一个列表，元素为数组
>>> a = range(5,10)>>> a
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> b =(1,5)
>>> b
(1, 5)
>>> b =range(1,5)
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> b.append(0)
>>> b
[1, 2, 3, 4, 0]
>>> zip(a,b)
[(5, 1), (6, 2), (7, 3), (8, 4), (9, 0)]
>>> b.pop()
0
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> a
[5, 6, 7, 8, 9]
>>> zip(a,b)
[(5, 1), (6, 2), (7, 3), (8, 4)]
sort 函数
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
依据iterable中的元素返回一个新的列表。
可变的序列类型一节描述）。
None。
None（直接比较元素）。
True，那么列表元素以反向比较排序。
functools.cmp_to_key()来转换旧式的cmp函数为key函数。
Sorting HowTo。
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
sorted 默认值对列表排序故字典只对key排序
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
key 函数
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
lambda
>>> student_tuples = [
('john', 'A', 15),
('jane', 'B', 12),
('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
The same technique works for objects with named attributes. For example:
>>> class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
self.name = name
self.grade = grade
self.age = age
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.grade, self.age))
def weighted_grade(self):
return 'CBA'.index(self.grade) / float(self.age)
>>> student_objects = [
Student('john', 'A', 15),
Student('jane', 'B', 12),
Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
更多详见 https://wiki.python.org/moin/HowTo/Sorting/
五 open() 函数 处理文件，单独拿出来讲解
open函数，该函数用于文件处理
操作文件时，一般需要经历如下步骤：
- 打开文件
- 操作文件
一、打开文件
文件句柄 = open('文件路径', '模式')打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。
1 文件句柄 = open('文件路径','打开模式')
文件句柄相当于于变量名，文件路径可以写为绝对路径也可以写为相对路径。
文件句柄可以循环 每次1行
for line in 文件句柄：
文件句柄.write("新文件")
打开文件的模式有：
- r ，只读模式【默认】
- w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容；】
- x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
- a， 追加模式【不可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
- r+， 读写【可读，可写】
- w+，写读【可读，可写】
- x+ ，写读【可读，可写】
- a+， 写读【可读，可写】
"b"表示以字节的方式操作
- rb 或 r+b
- wb 或 w+b
- xb 或 w+b
- ab 或 a+b
注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型
文件 hello.txtHello Word!
123
abc
456
abc
789
abc
刘建佐
代码 ：
f = open("hello.txt",'rb') # 用到b模式的时候 就不能跟 编码了。
data = f.read()
f.close()
print(data)
输出
C:\Python35\python3.exe E:/py_test/s5/open.py
b'Hello Word!\r\n123\r\nabc\r\n456\r\nabc\r\n789\r\nabc\r\n\xe5\x88\x98\xe5\xbb\xba\xe4\xbd\x90'
python open函数 r 和rb区别
下面着重讲解下用"+" 同时读写某个文件的操作
# r+形式 写的时候在末尾追加，指针移到到最后# 大家一定要清楚的明白读写的时候指针指向的位置，下面的这个例子一定要懂
# f.tell() 读取指针的位置
# f.seek(0) 设置指针的位置
with open('1.txt','r+',encoding='utf-8') as f:
print(f.tell()) #打印下 文件开始时候指针指向哪里 这里指向 0
print(f.read()) #读出文件内容'字符串'，
print(f.tell()) #文件指针指到 9，一个汉子三个字符串，指针是以字符为单位
f.write('科比') #写入内容'科比',需要特别注意此时文件指到文件末尾去了
print(f.read()) #指针到末尾去了，所以读取的内容为空
print(f.tell()) #指针指到15
f.seek(0) #将指针内容指到 0 位置
print(f.read()) #因为文件指针指到开头去了，所以可以读到内容 字符串科比
# w+形式 存在的话先清空 一写的时候指针到最后
with open('1.txt','w+') as f:
f.write('Kg') #1.txt存在，所以将内面的内容清空，然后再写入 'kg'
print(f.tell()) #此时指针指向2
print(f.read()) #读不到内容，因为指针指向末尾了
f.seek(0)
print(f.read()) #读到内容，因为指针上一步已经恢复到起始位置
# a+打开的时候指针已经移到最后，写的时候不管怎样都往文件末尾追加，这里就不再演示了，读者可以自己试一下
# x+文件存在的话则报错，也不演示了
Python文件读取方式
| 模式 | 说明 |
| read([size]) | 读取文件全部内容，如果设置了size，那么就读取size字节 |
readline([size]) | 一行一行的读取 |
| readlines() | 读取到的每一行内容作为列表中的一个元素 |
二、操作
class file(object)def close(self): # real signature unknown; restored from __doc__
关闭文件
"""
close() -> None or (perhaps) an integer. Close the file.
Sets data attribute .closed to True. A closed file cannot be used for
further I/O operations. close() may be called more than once without
error. Some kinds of file objects (for example, opened by popen())
may return an exit status upon closing.
"""
def fileno(self): # real signature unknown; restored from __doc__
文件描述符
"""
fileno() -> integer "file descriptor".
This is needed for lower-level file interfaces, such os.read().
"""
return 0
def flush(self): # real signature unknown; restored from __doc__
刷新文件内部缓冲区
""" flush() -> None. Flush the internal I/O buffer. """
pass
def isatty(self): # real signature unknown; restored from __doc__
判断文件是否是同意tty设备
""" isatty() -> true or false. True if the file is connected to a tty device. """
return False
def next(self): # real signature unknown; restored from __doc__
获取下一行数据，不存在，则报错
""" x.next() -> the next value, or raise StopIteration """
pass
def read(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
读取指定字节数据
"""
read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string.
If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached.
Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested
may be returned, even if no size parameter was given.
"""
pass
def readinto(self): # real signature unknown; restored from __doc__
读取到缓冲区，不要用，将被遗弃
""" readinto() -> Undocumented. Don't use this; it may go away. """
pass
def readline(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
仅读取一行数据
"""
readline([size]) -> next line from the file, as a string.
Retain newline. A non-negative size argument limits the maximum
number of bytes to return (an incomplete line may be returned then).
Return an empty string at EOF.
"""
pass
def readlines(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
读取所有数据，并根据换行保存值列表
"""
readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file.
Call readline() repeatedly and return a list of the lines so read.
The optional size argument, if given, is an approximate bound on the
total number of bytes in the lines returned.
"""
return []
def seek(self, offset, whence=None): # real signature unknown; restored from __doc__
指定文件中指针位置
"""
seek(offset[, whence]) -> None. Move to new file position.
Argument offset is a byte count. Optional argument whence defaults to
(offset from start of file, offset should be >= 0); other values are 1
(move relative to current position, positive or negative), and 2 (move
relative to end of file, usually negative, although many platforms allow
seeking beyond the end of a file). If the file is opened in text mode,
only offsets returned by tell() are legal. Use of other offsets causes
undefined behavior.
Note that not all file objects are seekable.
"""
pass
def tell(self): # real signature unknown; restored from __doc__
获取当前指针位置
""" tell() -> current file position, an integer (may be a long integer). """
pass
def truncate(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__
截断数据，仅保留指定之前数据
"""
truncate([size]) -> None. Truncate the file to at most size bytes.
Size defaults to the current file position, as returned by tell().
"""
pass
def write(self, p_str): # real signature unknown; restored from __doc__
写内容
"""
write(str) -> None. Write string str to file.
Note that due to buffering, flush() or close() may be needed before
the file on disk reflects the data written.
"""
pass
def writelines(self, sequence_of_strings): # real signature unknown; restored from __doc__
将一个字符串列表写入文件
"""
writelines(sequence_of_strings) -> None. Write the strings to the file.
Note that newlines are not added. The sequence can be any iterable object
producing strings. This is equivalent to calling write() for each string.
"""
pass
def xreadlines(self): # real signature unknown; restored from __doc__
可用于逐行读取文件，非全部
"""
xreadlines() -> returns self.
For backward compatibility. File objects now include the performance
optimizations previously implemented in the xreadlines module.
"""
pass
2.x
2.x Code
1 class TextIOWrapper(_TextIOBase):2 """
3 Character and line based layer over a BufferedIOBase object, buffer.
4
5 encoding gives the name of the encoding that the stream will be
6 decoded or encoded with. It defaults to locale.getpreferredencoding(False).
7
8 errors determines the strictness of encoding and decoding (see
9 help(codecs.Codec) or the documentation for codecs.register) and
10 defaults to "strict".
11
12 newline controls how line endings are handled. It can be None, '',
13 '\n', '\r', and '\r\n'. It works as follows:
14
15 * On input, if newline is None, universal newlines mode is
16 enabled. Lines in the input can end in '\n', '\r', or '\r\n', and
17 these are translated into '\n' before being returned to the
18 caller. If it is '', universal newline mode is enabled, but line
19 endings are returned to the caller untranslated. If it has any of
20 the other legal values, input lines are only terminated by the given
21 string, and the line ending is returned to the caller untranslated.
22
23 * On output, if newline is None, any '\n' characters written are
24 translated to the system default line separator, os.linesep. If
25 newline is '' or '\n', no translation takes place. If newline is any
26 of the other legal values, any '\n' characters written are translated
27 to the given string.
28
29 If line_buffering is True, a call to flush is implied when a call to
30 write contains a newline character.
31 """
32 def close(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
33 关闭文件
34 pass
35
36 def fileno(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
37 文件描述符
38 pass
39
40 def flush(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
41 刷新文件内部缓冲区
42 pass
43
44 def isatty(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
45 判断文件是否是同意tty设备
46 pass
47
48 def read(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
49 读取指定字节数据
50 pass
51
52 def readable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
53 是否可读
54 pass
55
56 def readline(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
57 仅读取一行数据
58 pass
59
60 def seek(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
61 指定文件中指针位置
62 pass
63
64 def seekable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
65 指针是否可操作
66 pass
67
68 def tell(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
69 获取指针位置
70 pass
71
72 def truncate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
73 截断数据，仅保留指定之前数据
74 pass
75
76 def writable(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
77 是否可写
78 pass
79
80 def write(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
81 写内容
82 pass
83
84 def __getstate__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
85 pass
86
87 def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
88 pass
89
90 @staticmethod # known case of __new__
91 def __new__(*args, **kwargs): # real signature unknown
92 """ Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. """
93 pass
94
95 def __next__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
96 """ Implement next(self). """
97 pass
98
99 def __repr__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
100 """ Return repr(self). """
101 pass
102
103 buffer = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
104
105 closed = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
106
107 encoding = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
108
109 errors = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
110
111 line_buffering = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
112
113 name = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
114
115 newlines = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
116
117 _CHUNK_SIZE = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
118
119 _finalizing = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None) # default
120
121 3.x
3.x
操作示例：
测试的文件名是 "hello.txt" ，文件内容为：
Hello Word!123
abc
456
abc
789
abc
read 方法
代码：
# 以只读的方式打开文件hello.txtf = open("hello.txt","r")
# 读取文件内容赋值给变量c
c = f.read()
# 关闭文件
f.close()
# 输出c的值
print(c)
输出结果
C:\Python35\python3.exe E:/py_test/s5/open.py
Hello Word!
123
abc
456
abc
789
abc
readline
代码：
# 以只读模式打开文件hello.txtf = open("hello.txt","r")
# 读取第一行 strip 去除空行
c1 = f.readline().strip()
# 读取第二行
c2 = f.readline().strip()
# 读取第三行
c3 = f.readline().strip()
# 关闭文件
f.close()
# 输出读取文件第一行内容
print(c1)
# 输出读取文件第二行内容
print(c2)
# 输出读取文件第三行内容
print(c3)
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py
Hello Word!
123
abc
readlines 获取到的是列表，每行是列表的元素
用法
# 以只读的方式打开文件hello.txtf = open("hello.txt","r")
# 将文件所有内容赋值给c
c = f.readlines()
# 查看数据类型
print(type(c))
# 关闭文件
f.close()
# 遍历输出文件内容 # n.strip()去除空行
for n in c:
print(n.strip())
Python文件写入方式
| 方法 | 说明 |
| write(str) | 将字符串写入文件 ，原文件内容存在则清空，不存在新建 |
| writelines(sequence or strings) | 写多行到文件，参数可以是一个可迭代的对象，列表、元组等 |
write
代码：
# 以只读的模式打开文件write.txt，没有则创建，有则覆盖内容file = open("write.txt","w")
# 在文件内容中写入字符串test write
file.write("test write")
# 关闭文件
file.close()
writeline
代码：
# 以只读模式打开一个不存在的文件wr_lines.txtf = open("wr_lines.txt","w",encoding="utf-8")
# 写入一个列表
f.writelines(["11","22","33"])
# 关闭文件
f.close()
wr_lines.txt 文件内容：
112233
Python文件操作所提供的方法
close(self):
关闭已经打开的文件
f.close()
fileno(self):
文件描述符
f = open("hello.txt",'rb')data = f.fileno()
f.close()
print(data)
输出结果
C:\Python35\python3.exe E:/py_test/s5/open.py
3
flush(self):
刷新缓冲区的内容到硬盘中
f.flush() #在r+ 或者 rb+模式下还没有 f.close（） 或者之后，flush方法 就会将内存的数据写入硬盘。 否则在其他地方调用这个文件的新内容会找不到
isatty(self):
判断文件是否是tty设备，如果是tty设备则返回 True ，否则返回 False
f = open("hello.txt","r")ret = f.isatty()
f.close()
print(ret)
返回结果：
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyFalse
readable(self):
是否可读，如果可读返回 True ，否则返回 False
f = open("hello.txt","r")ret = f.readable()
f.close()
print(ret)
返回结果：
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyTrue
readline(self, limit=1):
每次仅读取一行数据
f = open("hello.txt","r")print(f.readline())
print(f.readline())
f.close()
返回结果：
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyHello Word!
123
readlines(self, hint=1):
把每一行内容当作列表中的一个元素
f = open("hello.txt","r")print(f.readlines())
f.close()
返回结果：
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py['Hello Word!\n', '123\n', 'abc\n', '456\n', 'abc\n', '789\n', 'ab
c']
tell(self):
获取指针位置
f = open("hello.txt","r")print(f.tell())
f.close()
返回结果:
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py0
seek(self, offset, whence=io.SEEK_SET):
指定文件中指针位置
f = open("hello.txt","r")print(f.tell())
f.seek(3)
print(f.tell())
f.close()
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py0 3
seekable(self):
指针是否可操作
f = open("hello.txt","r")print(f.seekable())
f.close()
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyTrue
writable(self):
是否可写
f = open("hello.txt","r")print(f.writable())
f.close()
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.pyFalse
writelines(self, lines):
写入文件的字符串序列，序列可以是任何迭代的对象字符串生产，通常是一个 字符串列表 。
f = open("wr_lines.txt","w")f.writelines(["11","22","33"])
f.close()
执行结果
112233
read(self, n=None):
读取指定字节数据，后面不加参数默认读取全部
f = open("wr_lines.txt","r")print(f.read(3))
f.seek(0)
print(f.read())
f.close()
执行结果
C:\Python35\python.exe F:/Python_code/sublime/Day06/file.py112
112233
write(self, s):
往文件里面写内容
f = open("wr_lines.txt","w")f.write("abcabcabc")
f.close()
文件内容
abcabcabc
练习题： 2版本 操作 文件内容替换
文件内容的替换 fileinput.input注意
1 改文件内容 有inplace=1
没有inplace=1 原始文件不会被修改。不写的话默认=0 输出显示改掉，文件不该掉
2 、最后改完print
最后必须print 一下。不然会全部清空
查看源文件
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# cat filehandle1.py
#!/usr/bin/env python
f = file('syslog')
#for line in f.xreadlines():
# print line,
# print break
while True:
line = f.readlines()
print line,
if not line:break
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tab
>>> import fileinput
>>> import fileinput,tab
>>> for line in fileinput.input('filehandle1.py',inplace=1):
... line = line.replace('break','continue') # 注意tab或者空格换行
... print line,
... ##直接回车
操作完查看
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# cat filehandle1.py.bak
#!/usr/bin/env python
f = file('syslog')
#for line in f.xreadlines():
# print line,
# print continue
while True:
line = f.readlines()
print line,
if not line:continue
2.1 课上 新的替换问价内容的方法
root@python-10:~# cd /home/liujianzuo/python/day2/
root@python-10:/home/liujianzuo/python/day2# ls
chinese.py ex2.py __init__.py py_home_work.csv second.pyc
ex1.py ex3_file_io.py __init__.pyc second.py test
root@python-10:/home/liujianzuo/python/day2# cp /etc/passwd .
#!/usr/bin/env python
import sys
if '-r' in sys.argv: #判断 输入的 -r 是在参数位置
rep_argv_pos = sys.argv.index('-r') #赋值-r 索引位置
find_str = sys.argv[rep_argv_pos + 1]
new_str = sys.argv[rep_argv_pos + 2]
f = file('passwd','r+')
while True:
line = f.readline()
print "===>",f.tell()
if find_str in line:
print '---> cur pos',f.tell(),len(line)
last_line_pos=f.tell() - len(line)
f.seek(last_line_pos)
print '----> new pos',f.tell()
new_line= line.replace(find_str,new_str)
f.write(new_line)
break
f.close()
root@python-10:/home/liujianzuo/python/day2# py replace_new.py -r root ROOT
===> 32
---> cur pos 32 32
----> new pos 0
root@python-10:/home/liujianzuo/python/day2# head -1 passwd
ROOT:x:0:0:ROOT:/ROOT:/bin/bash
3 更改文件内容前备份 backup=‘。Bak’
>>> help(fileinput)
class FileInput
| FileInput([files[, inplace[, backup[, bufsize[, mode[, openhook]]]]]])
|
| Class FileInput is the implementation of the module; its methods
| filename(), lineno(), fileline(), isfirstline(), isstdin(), fileno(),
| nextfile() and close() correspond to the functions of the same name
| in the module.
| In addition it has a readline() method which returns the next
| input line, and a __getitem__() method which implements the
| sequence behavior. The sequence must be accessed in strictly
| sequential order; random access and readline() cannot be mixed.
|
| Methods defined here:
|
| __del__(self)
|
| __getitem__(self, i)
|
| __init__(self, files=None, inplace=0, backup='', bufsize=0, mode='r', openhook=None)
操作：
最后不带print
>>> for line in fileinput.input('filehandle1.py',inplace=1,backup='.bak'):
... line = line.replace('continue','break')
...
>>>
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# ls
filehandle1.py filehandle1.py.bak filehandle.py syslog test.txt zh-CN.zip
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# cat filehandle1.py
#内容被清除掉了
我们将备份恢复进行再次备份操作
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# cp filehandle1.py.bak filehandle1.py
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# cat filehandle1.py
#!/usr/bin/env python
f = file('syslog')
#for line in f.xreadlines():
# print line,
# print continue
while True:
line = f.readlines()
print line,
if not line:continue
再次执行
>>> for line in fileinput.input('filehandle1.py',inplace=1,backup='.bak1'):
... line = line.replace('continue','TERWTREW')
... print line,
...
再次检查
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# ls
filehandle1.py filehandle1.py.bak filehandle1.py.bak1 filehandle.py syslog test.txt zh-CN.zip
root@python:/home/liujianzuo/py_training/seminar6/day2# cat filehandle1.py
#!/usr/bin/env python
f = file('syslog')
#for line in f.xreadlines():
# print line,
# print TERWTREW
while True:
line = f.readlines()
print line,
if not line:TERWTREW
View Code
三、管理上下文
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
1 with open('log','r') as f:2
3 ...
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 及以后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
1 with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:2 pass
1 # 文件句柄可以循环，每次1句，写入 另一个文件2 with open('hello.txt','r') as obj1 ,open('log2','w') as obj2:
3 for line in obj1:
4 obj2.write(line)
open fileinput 练习 更改文本内容 增删改查用户 以及注册登陆
1 #!/usr/bin/env python2 # _*_ coding:utf-8 _*_
3 __author__ = 'liujianzuo'
4
5
6 def login(username,password):
7 """
8 用户验证
9 :param username: 用户名
10 :param password: 密码
11 :return: true 成功 false 失败
12 """
13 f = open("db",'r')
14 for line in f:
15 line=line.strip()
16 line=line.split(":")
17 if username == line[0] and password == line[1]:
18 return True
19 return False
20
21 def register(temp):
22 """
23 注册写入
24 :param temp: 写入的用户名密码
25 :return: true是注册成功
26 """
27 with open('db','a+',encoding='utf-8') as f:
28 f.write(temp)
29 return True
30 def user_exist(username):
31 """
32 判断用户存在并调用注册
33 :param username:
34 :return: true 是注册成功 false 是用户存在
35 """
36 with open('db','r',encoding='utf-8') as f:
37 for line in f:
38 if username == line.strip().split(':')[0]:
39 #print("exist")
40 return False
41 else:
42 pwd = input("pls input pwd:")
43 temp = "\n"+username+":"+pwd
44 a = register(temp)
45 if a:
46 #print("register success")
47 return True
48
49 def changepwd():
50 """
51 改密码
52 :return: True 改成功了 False 用户不存在
53 """
54 # import fileinput
55 # username = input("input ur username:")
56 # f = open('db','r+',)
57 # #print(type(username))
58 # for line in f:
59 # line = line.strip().split(':')
60 # #print(type(line[1]))
61 # #line[1] = str(line[1])
62 # if line[0] == username:
63 # pwd = input("chage ur 原来的 passwd:")
64 # if line[1] != pwd:
65 # print("not creect")
66 # return "原密码不对"
67 # f.close()
68 #
69 # new_pwd = input('chage ur new pwd:')
70 # # print(username+":"+new_pwd)
71 # # exit()
72 # for n in fileinput.input('db',inplace=1):
73 # #x = n.strip().split(':')
74 # n = n.replace(username+":"+pwd,username+":"+new_pwd).strip()
75 # print(n)
76 # return True
77 f = open('db','r')
78 data = f.readlines()
79 f.close()
80 username = input("pls input username:")
81 #print(data)
82 for i in range(len(data)):
83 if username == data[i].split(":")[0]:
84 pwd = input("input new passwd:")
85 data[i] = username+":"+pwd+"\n"
86 n = open('db','w+')
87 n.writelines(data)
88 return True
89
90 def dele():
91 """
92 删除用户
93 :return:
94 """
95 f = open('db','r')
96 data = f.readlines()
97 f.close()
98 username = input("pls input username:")
99 #print(data)
100 for i in range(len(data)):
101 if username == data[i].split(":")[0]:
102 #pwd = input("input new passwd:")
103 del data[i]
104 n = open('db','w+')
105 n.writelines(data)
106 return True
107
108 def chs(chose):
109 """
110 选择菜单
111 :param chose:
112 :return:
113 """
114 if chose == 1:
115 user = input("pls input username:")
116 pwd = input("pls input password:")
117
118 ret = login(user,pwd)
119 if ret:
120 print("登陆成功")
121 else:
122 print("登陆失败")
123 elif chose == 2:
124 user = input("register name:")
125 n = user_exist(user)
126 if n:
127 print("regist success")
128 else:
129 print("usernaem exist")
130 elif chose == 3:
131 ret = changepwd()
132 if ret:
133 print("修改成功")
134
135 elif chose == 4:
136 ret = dele()
137 if ret:
138 print("删除成功")
139
140 else:
141 print("chose not correct")
142 def confirm(chose):
143 """
144 判断输入
145 :param chose:
146 :return:
147 """
148 while True:
149 if len(chose) == 0:
150 print("\033[31;1mnot empty!!!!\033[0m")
151 chose = input("\033[35;1mpls input ur chose ,quit for leave:\033[0m")
152 continue
153 elif chose == 'quit':
154 return True
155 elif chose.isdigit() != True:
156 print("\033[31;1minput digit!!!!\033[0m")
157 chose = input("\033[35;1mpls input ur chose ,quit for leave:\033[0m")
158 continue
159 else:
160 break
161
162 def main():
163 print("""\033[32;1m
164 1 login
165 2 register
166 3 忘记密码
167 4 删除用户
168 \033[0m""")
169 chose = input("\033[35;1mpls input ur chose ,quit for leave:\033[0m")
170 ret = confirm(chose)
171 if ret:
172 print("will quit")
173 return ret
174 chose=int(chose)
175 chs(chose)
176
177 if __name__ == "__main__":
178 main()
以上是 python基础4 函数参数引用 python内置函数 filter map open处理文件 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/387597.html
