linux使用Anaconda管理多个版本的Python环境
1.下载（直接到清华镜像下载）
下载链接，选择合适的版本，我试了几个，选择了一个下载最快的，原谅我的渣渣网速，
官网在国外，必须找镜像，不然很慢很慢，，，，，，
此步骤真的很慢，重新选择下载网址，这个是官网，仍然很慢，官网
清华镜像是最快的清华镜像连接此处最好按照上面的把anaconda 仓库的镜像也弄好，不然以后会很慢（实践证明，换了镜像之后快得不是一个级别啊）
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
2.安装anaconda
bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86.sh
安装完成之后要重启终端，anaconda才能生效。
在安装的过程中，会问你安装路径，直接回车默认就可以了。有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，输入yes，默认的是no，
如果没输入就要配置环境，根据提示，在终端输入sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。添加语句export PATH=/home/xiaer/anaconda3/bin:$PATH，保存，退出。
重启终端，不行，重启Linux，
配置好PATH后，可以通过which conda或conda –version命令检查是否正确。
输入conda list 就可以查询，你现在安装了哪些库，常用的numpy, scipy名列其中。如果你还有什么包没有安装上，可以运行conda install * 来进行安装，
如果某个包版本不是最新的，运行 conda update * 就可以了。
3.验证，输入python 进行python环境
输入import scipy ,没有报错则安装成功
由于anaconda在linux下是安装在一个文件夹里/root/anaconda ,如果安装过程中出错问题，或者想更新另一个版本，删除anaconda也很方便，执行下面命令
rm -rf ~/anaconda
4.启动Spyder
输入spyder
成功！
设置3.4为默认python版本
创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create –name python34 python=3.4
安装好后，使用activate激活某个环境
忽略这句activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
此时，再次输入python –version
可以得到
Python 3.4.5 :: Anaconda 4.3.1 (32-bit)，即系统已经切换到了3.4的环境如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
删除一个已有的环境
conda remove –name python34 –all
以上是 linux使用Anaconda管理多个版本的Python环境 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/387454.html
