python通过多线程并获取返回值
以下是多线程获取返回值的一种实现方式
# -*-coding:utf-8-*-from time import ctime, sleep
import threading
import numpy as np
import collections
loops = ['广州', '北京']
t_list = ['01', '02', '03']
cldas_sum = collections.deque()
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, func, args, name=''):
threading.Thread.__init__(self)
self.name = name
self.func = func
self.args = args
self.result = self.func(*self.args)
def get_result(self):
try:
return self.result
except Exception:
return None
def loop(nloop):
for j in t_list:
cldas_values = []
for k in range(4):
cldas_value = nloop + str(k)
cldas_values.append(cldas_value)
cldas_values.append(j)
cldas_values.append(nloop)
cldas_sum.append(cldas_values)
print(id(cldas_values))
#print(cldas_sum)
return cldas_sum
def main():
print('start at', ctime())
threads = []
nloops = range(len(loops))
for i in nloops:
t = MyThread(loop, (loops[i],), loop.__name__)
threads.append(t)
for i in nloops: # start threads 此处并不会执行线程,而是将任务分发到每个线程,同步线程。等同步完成后再开始执行start方法
threads[i].start()
for i in nloops: # jion()方法等待线程完成
threads[i].join()
print(threads[1].get_result())
print('DONE AT:', ctime())
if __name__ == '__main__':
main()
需要注意的是:
如果多个线程共用一个公共数据,那么我们需要做的就是将这个公共数据设置成队列格式,要不然多个线程共同访问这个数据可能会出错,需要加锁。设置成队列比加锁再放锁效率高多了
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