Python之解BS4库如何安装与使用?正确方法教你

python

 

Beautiful Soup 库一般被称为bs4库,支持Python3,是我们写爬虫非常好的第三方库。因用起来十分的简便流畅。所以也被人叫做“美味汤”。目前bs4库的最新版本是4.60。下文会介绍该库的最基本的使用,具体详细的细节还是要看:[官方文档](Beautiful Soup Documentation)

bs4库的安装

Python的强大之处就在于他作为一个开源的语言,有着许多的开发者为之开发第三方库,这样我们开发者在想要实现某一个功能的时候,只要专心实现特定的功能,其他细节与基础的部分都可以交给库来做。bs4库 就是我们写爬虫强有力的帮手。另外要注意:光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,还可以跟老司机交流讨教!

安装的方式非常简单:我们用pip工具在命令行里进行安装

pip install beautifulsoup4

接着我们看一下是否成功安装了bs4库

pip list

这样我们就成功安装了 bs4 库

bs4库的简单使用

这里我们先简单的讲解一下bs4库的使用,

暂时不去考虑如何从web上抓取网页,

假设我们需要爬取的html是如下这么一段:

下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

    

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

http://example.com/elsie" class="sister" >Elsie,

http://example.com/lacie" class="sister" >Lacie and

http://example.com/tillie" class="sister" >Tillie;

and they lived at the bottom of a well.</p>

    

<p class="story">...</p>

</html>

下面我们开始用bs4库解析这一段html网页代码。

#导入bs4模块

from bs4 import BeautifulSoup

#做一个美味汤

soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')

#输出结果

print(soup.prettify())

    

'''

OUT:

    

# <html>

#  <head>

#   <title>

#    The Dormouse's story

#   </title>

#  </head>

#  <body>

#   <p class="title">

#    <b>

#     The Dormouse's story

#    </b>

#   </p>

#   <p class="story">

#    Once upon a time there were three little sisters; and their names were

#    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" >

#     Elsie

#    </a>

#    ,

#    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" >

#     Lacie

#    </a>

#    and

#    <a class="sister" href="http://example.com/tillie" >

#     Tillie

#    </a>

#    ; and they lived at the bottom of a well.

#   </p>

#   <p class="story">

#    ...

#   </p>

#  </body>

# </html>

'''

可以看到bs4库将网页文件变成了一个soup的类型,

事实上,bs4库 是解析、遍历、维护、“标签树“的功能库。

通俗一点说就是: bs4库把html源代码重新进行了格式化,

从而方便我们对其中的节点、标签、属性等进行操作。

下面是几个简单的浏览结构化数据的方式 :

请仔细观察最前面的html文件

# 找到文档的title

soup.title

# <title>The Dormouse's story</title>

    

#title的name值

soup.title.name

# u'title'

    

#title中的字符串String

soup.title.string

# u'The Dormouse's story'

    

#title的父亲节点的name属性

soup.title.parent.name

# u'head'

    

#文档的第一个找到的段落

soup.p

# <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

    

#找到的p的class属性值

soup.p['class']

# u'title'

    

#找到a标签

soup.a

# http://example.com/elsie" >Elsie

    

#找到所有的a标签

soup.find_all('a')

# [http://example.com/elsie" >Elsie,

#  http://example.com/lacie" >Lacie,

#  http://example.com/tillie" >Tillie]

    

#找到id值等于3的a标签

soup.find()

# http://example.com/tillie" >Tillie

通过上面的例子 我们知道bs4库是这样理解一个html源文件的:

首先 把html源文件转换为soup类型

接着 从中通过特定的方式抓取内容

更高级点的用法?

从文档中找到所有<a>标签的链接:

#发现了没有,find_all方法返回的是一个可以迭代的列表for link in soup.find_all('a'):

    print(link.get('href'))    # http://example.com/elsie

    # http://example.com/lacie

    # http://example.com/tillie

从文档中获取所有文字内容:

#我们可以通过get_text 方法 快速得到源文件中的所有text内容。

print(soup.get_text())

# The Dormouse's story

#

# The Dormouse's story

#

# Once upon a time there were three little sisters; and their names were

# Elsie,

# Lacie and

# Tillie;

# and they lived at the bottom of a well.

最后注意:光理论是不够的。这里顺便免费送大家一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,还可以跟老司机交流讨教!
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