Python爬虫小白入门（四）PhatomJS+Selenium第一篇

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

python

在上一篇博文中，我们的爬虫面临着一个问题，在爬取Unsplash网站的时候，由于网站是下拉刷新，并没有分页。所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求。我也尝试了其他方式，比如下拉的时候监控http请求，看看请求是否有规律可以模拟。后来发现请求并没有规律，也就是不能够模拟http请求来获取新的数据（也可能是我水平有限，哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦）。那么就只有模拟下拉操作了。

想要模拟下拉操作，我们需要用到两个工具，一个是PhatomJs，一个是Selenium。

PhatomJS其实就是一个没有界面的浏览器，最主要的功能是能够读取js加载的页面。

Selenium实质上是一个自动化测试工具，能够模拟用户的一些行为操作，比如下拉网页。

一直有个说法，Python + PhatomJS + Selenium 是爬虫的无敌三件套，基本能够实现所有爬虫需求。

OK，我们分别介绍下他们的使用，然后开始我们的实战。

二、运行环境

我的运行环境如下：

  • 系统版本

    Windows10。

  • Python版本

    Python3.5，推荐使用Anaconda 这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。

  • IDE

    我使用的是PyCharm，是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品，点我下载。

三、PhatomJS

1. 简介

PhatomJS是一个WebKit内核的浏览器引擎，它能像浏览器一样（它就是一个浏览器，只不过没有界面）解析网页，以及运行JavaScript脚本。

迄今为止，我们的实战小爬虫只是在模拟http请求，然后获取response，从response中解析HTML代码获得想要的数据。但是，网页中有些数据是用js动态加载的，这样，我们使用使用http请求获得的数据中并不包含js动态加载的内容。比如我在本系列的第一篇博文中请求了一下网易云音乐的网站，本来想用网易云音乐做实战示例的（我的设计师小伙伴儿的另一个需求），不过由于它是由js动态加载的，用不到requests库，所以就先以Unsplash网站为实例了。写完Unsplash网站的爬虫后就开始网易云音乐的实战！

那么，怎么判断一个网站的内容是不是js动态加载的呢？

打开网易云音乐，在页面上点击右键-->View page source。会弹出一个新窗口，在新窗口中搜索你想要爬取的内容，发现搜不到。那就肯定是js动态加载的了。

比如看下图中的选中图片，下面有文字：“影视歌曲|重新演绎经典 听翻唱焕发新生命力”。

我们在View page source页面搜索该内容，发现搜索不到，可见这部分内容是由js动态加载的。

好了，进入正题，来看看PhatomJS如何使用。

2. 安装 PhatomJS

PhatomJS 不能使用conda install 或者pip install 来安装。需要去官网下载，选择你的系统版本。下载完成的是一个压缩包，解压到你想存放的目录（我放在了“C:\Program Files\” 目录）。

接下来需要把PhatomJS配置成环境变量，这样就可以直接调用了。

步骤：

1). 按win+E快捷键打开文件资源管理器“，在左侧的“此电脑”上点击右键，选择“属性”。

2). 在打开的窗口中左侧，点击“高级系统设置”。

3). 在弹出的窗口中点击“环境变量”。

4). 在新窗口中选择“PATH”，在下方点击编辑按钮。

5). 把phatomjs.exe所在的目录添加到path中即可。

这样，安装过程就搞定了。

3. PhatomJS 的使用

在网上搜了一下，没有找到中文的官网文档，只找到了PhatomJS英文官方文档。

3.1 举个栗子

先来一个官网上的例子，PhatomJS执行js文件，输出“Hello， World！”

新建一个js文件，包含下面的代码，然后保存为hello.js。

console.log('Hello, world!');
phantom.exit();  #用来终止phtomjs程序

打开cmd命令窗口，进入到hello.js 文件所在目录，执行下面的命令：
phantomjs hello.js

输出：
Hello, world!

这个例子虽然方法比较笨，需要先创建一个js文件，然后再去执行。但是演示了PhatomJS的一个很重要的功能，就是执行js代码。我们后面会用到它来执行下拉操作哦。

3.2 再来个栗子

我们使用PhatomJS来请求一个网页，然后把网页截图保存。

创建一个js文件，包含下面的代码，保存为music.js

var page = require('webpage').create();
page.open('http://music.163.com/', function(status) {
  console.log("Status: " + status);
  if(status === "success") {
    page.render('music.png');
  }
  phantom.exit();
});

然后使用cmd命令窗口，在music.js文件所在目录，执行下面的命令：
phatomjs music.js

这样会有一个屏幕截图保存在文件所在的文件夹喽。

3.3 其他栗子

还有一些功能就不细细展开了，知道常用的就可以继续咱们的爬虫了。有用到其他功能的童鞋们去官网看看例子。

对了，官网还有许多栗子，奉上链接：Phatomjs官网栗子。

四、Selenium

1. 简介

Selenium是一个自动化测试框架，广泛的用于自动化测试领域（是不是真的广泛用于自动化测试领域我也不知道，没怎么搞过自动化测试 -_-!，这是我臆测的 =￣ω￣=）。因为它能够模拟人工操作，比如能在浏览器中点击按钮、在输入框中输入文本、自动填充表单、还能进行浏览器窗口的切换、对弹出窗口进行操作。也就是说你能手动做的东西，基本都能用它来实现自动化！

自己总结的大白话介绍~，大家凑合看哦。主要是文学水平有限，青春期的时候还想当一个文艺青年，没事儿矫情矫情写点东西，还注重个押韵啥的，学了理工科以后，矫情的东西受不了了，喜欢直接了当的。哎呦，跑偏了，赶紧回归正题！

该框架还支持多种语言：Java、C#、Python、Ruby、PHP、Perl、JavaScript。

当然，我们使用的是面向Python语言的API。

2. 安装 Selenium

可以使用pip install selenium来安装。使用Anaconda3版本的童鞋们，conda install selenium在我的机器上不会下载，未找到原因。但是同样使用pip install selenium安装成功了。通过在命令行里面输入conda list，可以看到已经安装的包。

同时装有Python2.7和Python3.5的童鞋，使用下面的命令来安装。
py -3 -m pip install selenium

3. Selenium 的使用

Selenium支持很多语言的使用，上面也提到了。其他语言的使用我没有接触过，直接看Python语言的使用。官网：Selenium with Python。

3.1 同样先来个栗子

因为PhatomJS没有界面，在使用的时候没有直观感受。所以，我们暂时使用Chrome浏览器代替PhatomJS。

首先下载Chrome浏览器驱动：下载地址，选择自己的系统版本，然后下载。这是一个压缩包，解压后存到一个目录中，然后把该目录添加到环境变量。因为上面的PhatomJS已经演示过添加环境变量的流程，这里就不赘述了。

在PyCharm中输入下面代码，然后运行看看有什么反应。

python">from selenium import webdriver  #导入Selenium的webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  #导入Keys
driver = webdriver.Chrome()  #指定使用的浏览器，初始化webdriver
driver.get("http://www.python.org")  #请求网页地址
assert "Python" in driver.title  #看看Python关键字是否在网页title中，如果在则继续，如果不在，程序跳出。
elem = driver.find_element_by_name("q")  #找到name为q的元素，这里是个搜索框
elem.clear()  #清空搜索框中的内容
elem.send_keys("pycon")  #在搜索框中输入pycon
elem.send_keys(Keys.RETURN)  #相当于回车键，提交
assert "No results found." not in driver.page_source  #如果当前页面文本中有“No results found.”则程序跳出
driver.close()  #关闭webdriver

哎呀，其实浏览器的变化流程我都写到上面的代码的注释中了，就不再说一遍了哦。

通过上面的例子，我们可以大概的了解了Selenium都能做什么。个人认为其中比较重要的就是定位，即找到页面中的元素，然后进行相关操作。

3.2 导航操作 Navigating

导航操作的使用非常简单，完全可以通名字就知道它们是干什么的，不信先给你几个例子瞧瞧：

element = driver.find_element_by_id("passwd-id")  #通过id获取元素
element = driver.find_element_by_name("passwd")  #通过name获取元素
element = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='passwd-id']")  #通过使用xpath匹配获取元素

下面列出详细的定位方法。有定位一个元素的，也有定位多个元素的。

  • 定位一个元素：

find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector

  • 定位多个元素：

find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector

通过导航操作，我们就可以在找到想找的元素，然后进行接下来的处理，比如，想在一个输入框中输入数据。看3.1的那个栗子，通过导航，找到了name为p的输入框，然后使用send_keys在输入框中写入数据：
elem.send_keys("pycon")

我们知道了如何在输入框中输入数据，那如果我们碰到了下拉框该怎么办呢？

from selenium.webdriver.support.ui import Select   #导入Select
select = Select(driver.find_element_by_name('name'))  #通过Select来定义该元素是下拉框
select.select_by_index(index)  #通过下拉元素的位置来选择
select.select_by_visible_text("text")  #通过下拉元素的内容来选择
select.select_by_value(value)  #通过下拉元素的取值来选择

来看一个下拉框的HTML：

<select name="cars">
  <option value ="volvo">沃尔沃</option>
  <option value ="bmw">宝马</option>
  <option value="benz">奔驰</option>
  <option value="audi">奥迪</option>
</select>

结合上面的例子：

from selenium.webdriver.support.ui import Select  
select = Select(driver.find_element_by_name('cars'))  #找到name为cars的select标签
select.select_by_index(1)  #下拉框选中沃尔沃
select.select_by_visible_text("宝马")  #下拉框选中宝马
select.select_by_value("benz")  #下拉框选中奥迪

嗯...，让我想想还有什么... ...。对了，还有一个操作特别常用，就是点击操作。这个很简单：
elem.click()

在找到的元素后面加上click()就可以了。

3.3 Cookies

我们想要爬取的网站有些可能需要登录，这样就需要在请求网站的时候添加Cookies。

driver.get("http://www.example.com") #先请求一个网页
cookie = {‘name’ : ‘foo’, ‘value’ : ‘bar’} #设置cookie内容
driver.add_cookie(cookie)  #添加cookie

3.4 其他

还有其他的功能，比如拖拽页面的元素、浏览器切换、处理弹出框口等。我就不一一列举了，有需要的小伙伴儿们去看看官网吧。

五、后语

我们的PhatomJS 和Selenium 已经安装完成，并且了解了他们的使用。

这篇就先到这里吧，下一篇开始改造我们的小爬虫喽。

在上一篇博文中，我们的爬虫面临着一个问题，在爬取Unsplash网站的时候，由于网站是下拉刷新，并没有分页。所以不能够通过页码获取页面的url来分别发送网络请求。我也尝试了其他方式，比如下拉的时候监控http请求，看看请求是否有规律可以模拟。后来发现请求并没有规律，也就是不能够模拟http请求来获取新的数据（也可能是我水平有限，哪位童鞋找到了规律一定要告诉我哦）。那么就只有模拟下拉操作了。

想要模拟下拉操作，我们需要用到两个工具，一个是PhatomJs，一个是Selenium。

PhatomJS其实就是一个没有界面的浏览器，最主要的功能是能够读取js加载的页面。

Selenium实质上是一个自动化测试工具，能够模拟用户的一些行为操作，比如下拉网页。

一直有个说法，Python + PhatomJS + Selenium 是爬虫的无敌三件套，基本能够实现所有爬虫需求。

OK，我们分别介绍下他们的使用，然后开始我们的实战。

二、运行环境

我的运行环境如下：

  • 系统版本

    Windows10。

  • Python版本

    Python3.5，推荐使用Anaconda 这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去Anaconda官网，选择Python3.5版本，然后下载安装。

  • IDE

    我使用的是PyCharm，是专门为Python开发的IDE。这是JetBrians的产品，点我下载。

三、PhatomJS

1. 简介

PhatomJS是一个WebKit内核的浏览器引擎，它能像浏览器一样（它就是一个浏览器，只不过没有界面）解析网页，以及运行JavaScript脚本。

迄今为止，我们的实战小爬虫只是在模拟http请求，然后获取response，从response中解析HTML代码获得想要的数据。但是，网页中有些数据是用js动态加载的，这样，我们使用使用http请求获得的数据中并不包含js动态加载的内容。比如我在本系列的第一篇博文中请求了一下网易云音乐的网站，本来想用网易云音乐做实战示例的（我的设计师小伙伴儿的另一个需求），不过由于它是由js动态加载的，用不到requests库，所以就先以Unsplash网站为实例了。写完Unsplash网站的爬虫后就开始网易云音乐的实战！

那么，怎么判断一个网站的内容是不是js动态加载的呢？

打开网易云音乐，在页面上点击右键-->View page source。会弹出一个新窗口，在新窗口中搜索你想要爬取的内容，发现搜不到。那就肯定是js动态加载的了。

比如看下图中的选中图片，下面有文字：“影视歌曲|重新演绎经典 听翻唱焕发新生命力”。

我们在View page source页面搜索该内容，发现搜索不到，可见这部分内容是由js动态加载的。

好了，进入正题，来看看PhatomJS如何使用。

2. 安装 PhatomJS

PhatomJS 不能使用conda install 或者pip install 来安装。需要去官网下载，选择你的系统版本。下载完成的是一个压缩包，解压到你想存放的目录（我放在了“C:\Program Files\” 目录）。

接下来需要把PhatomJS配置成环境变量，这样就可以直接调用了。

步骤：

1). 按win+E快捷键打开文件资源管理器“，在左侧的“此电脑”上点击右键，选择“属性”。

2). 在打开的窗口中左侧，点击“高级系统设置”。

3). 在弹出的窗口中点击“环境变量”。

4). 在新窗口中选择“PATH”，在下方点击编辑按钮。

5). 把phatomjs.exe所在的目录添加到path中即可。

这样，安装过程就搞定了。

3. PhatomJS 的使用

在网上搜了一下，没有找到中文的官网文档，只找到了PhatomJS英文官方文档。

3.1 举个栗子

先来一个官网上的例子，PhatomJS执行js文件，输出“Hello， World！”

新建一个js文件，包含下面的代码，然后保存为hello.js。

console.log('Hello, world!');
phantom.exit();  #用来终止phtomjs程序

打开cmd命令窗口，进入到hello.js 文件所在目录，执行下面的命令：
phantomjs hello.js

输出：
Hello, world!

这个例子虽然方法比较笨，需要先创建一个js文件，然后再去执行。但是演示了PhatomJS的一个很重要的功能，就是执行js代码。我们后面会用到它来执行下拉操作哦。

3.2 再来个栗子

我们使用PhatomJS来请求一个网页，然后把网页截图保存。

创建一个js文件，包含下面的代码，保存为music.js

var page = require('webpage').create();
page.open('http://music.163.com/', function(status) {
  console.log("Status: " + status);
  if(status === "success") {
    page.render('music.png');
  }
  phantom.exit();
});

然后使用cmd命令窗口，在music.js文件所在目录，执行下面的命令：
phatomjs music.js

这样会有一个屏幕截图保存在文件所在的文件夹喽。

3.3 其他栗子

还有一些功能就不细细展开了，知道常用的就可以继续咱们的爬虫了。有用到其他功能的童鞋们去官网看看例子。

对了，官网还有许多栗子，奉上链接：Phatomjs官网栗子。

四、Selenium

1. 简介

Selenium是一个自动化测试框架，广泛的用于自动化测试领域（是不是真的广泛用于自动化测试领域我也不知道，没怎么搞过自动化测试 -_-!，这是我臆测的 =￣ω￣=）。因为它能够模拟人工操作，比如能在浏览器中点击按钮、在输入框中输入文本、自动填充表单、还能进行浏览器窗口的切换、对弹出窗口进行操作。也就是说你能手动做的东西，基本都能用它来实现自动化！

自己总结的大白话介绍~，大家凑合看哦。主要是文学水平有限，青春期的时候还想当一个文艺青年，没事儿矫情矫情写点东西，还注重个押韵啥的，学了理工科以后，矫情的东西受不了了，喜欢直接了当的。哎呦，跑偏了，赶紧回归正题！

该框架还支持多种语言：Java、C#、Python、Ruby、PHP、Perl、JavaScript。

当然，我们使用的是面向Python语言的API。

2. 安装 Selenium

可以使用pip install selenium来安装。使用Anaconda3版本的童鞋们，conda install selenium在我的机器上不会下载，未找到原因。但是同样使用pip install selenium安装成功了。通过在命令行里面输入conda list，可以看到已经安装的包。

同时装有Python2.7和Python3.5的童鞋，使用下面的命令来安装。
py -3 -m pip install selenium

3. Selenium 的使用

Selenium支持很多语言的使用，上面也提到了。其他语言的使用我没有接触过，直接看Python语言的使用。官网：Selenium with Python。

3.1 同样先来个栗子

因为PhatomJS没有界面，在使用的时候没有直观感受。所以，我们暂时使用Chrome浏览器代替PhatomJS。

首先下载Chrome浏览器驱动：下载地址，选择自己的系统版本，然后下载。这是一个压缩包，解压后存到一个目录中，然后把该目录添加到环境变量。因为上面的PhatomJS已经演示过添加环境变量的流程，这里就不赘述了。

在PyCharm中输入下面代码，然后运行看看有什么反应。

from selenium import webdriver  #导入Selenium的webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  #导入Keys
driver = webdriver.Chrome()  #指定使用的浏览器，初始化webdriver
driver.get("http://www.python.org")  #请求网页地址
assert "Python" in driver.title  #看看Python关键字是否在网页title中，如果在则继续，如果不在，程序跳出。
elem = driver.find_element_by_name("q")  #找到name为q的元素，这里是个搜索框
elem.clear()  #清空搜索框中的内容
elem.send_keys("pycon")  #在搜索框中输入pycon
elem.send_keys(Keys.RETURN)  #相当于回车键，提交
assert "No results found." not in driver.page_source  #如果当前页面文本中有“No results found.”则程序跳出
driver.close()  #关闭webdriver

哎呀，其实浏览器的变化流程我都写到上面的代码的注释中了，就不再说一遍了哦。

通过上面的例子，我们可以大概的了解了Selenium都能做什么。个人认为其中比较重要的就是定位，即找到页面中的元素，然后进行相关操作。

3.2 导航操作 Navigating

导航操作的使用非常简单，完全可以通名字就知道它们是干什么的，不信先给你几个例子瞧瞧：

element = driver.find_element_by_id("passwd-id")  #通过id获取元素
element = driver.find_element_by_name("passwd")  #通过name获取元素
element = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='passwd-id']")  #通过使用xpath匹配获取元素

下面列出详细的定位方法。有定位一个元素的，也有定位多个元素的。

  • 定位一个元素：

find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector

  • 定位多个元素：

find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector

通过导航操作，我们就可以在找到想找的元素，然后进行接下来的处理，比如，想在一个输入框中输入数据。看3.1的那个栗子，通过导航，找到了name为p的输入框，然后使用send_keys在输入框中写入数据：
elem.send_keys("pycon")

我们知道了如何在输入框中输入数据，那如果我们碰到了下拉框该怎么办呢？

from selenium.webdriver.support.ui import Select   #导入Select
select = Select(driver.find_element_by_name('name'))  #通过Select来定义该元素是下拉框
select.select_by_index(index)  #通过下拉元素的位置来选择
select.select_by_visible_text("text")  #通过下拉元素的内容来选择
select.select_by_value(value)  #通过下拉元素的取值来选择

来看一个下拉框的HTML：

<select name="cars">
  <option value ="volvo">沃尔沃</option>
  <option value ="bmw">宝马</option>
  <option value="benz">奔驰</option>
  <option value="audi">奥迪</option>
</select>

结合上面的例子：

from selenium.webdriver.support.ui import Select  
select = Select(driver.find_element_by_name('cars'))  #找到name为cars的select标签
select.select_by_index(1)  #下拉框选中沃尔沃
select.select_by_visible_text("宝马")  #下拉框选中宝马
select.select_by_value("benz")  #下拉框选中奥迪

嗯...，让我想想还有什么... ...。对了，还有一个操作特别常用，就是点击操作。这个很简单：
elem.click()

在找到的元素后面加上click()就可以了。

3.3 Cookies

我们想要爬取的网站有些可能需要登录，这样就需要在请求网站的时候添加Cookies。

driver.get("http://www.example.com") #先请求一个网页
cookie = {‘name’ : ‘foo’, ‘value’ : ‘bar’} #设置cookie内容
driver.add_cookie(cookie)  #添加cookie

3.4 其他

还有其他的功能，比如拖拽页面的元素、浏览器切换、处理弹出框口等。我就不一一列举了，有需要的小伙伴儿们去看看官网吧。

五、后语

我们的PhatomJS 和Selenium 已经安装完成，并且了解了他们的使用。

这篇就先到这里吧，下一篇开始改造我们的小爬虫喽。

以上是 Python爬虫小白入门（四）PhatomJS+Selenium第一篇 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/386719.html

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