如何使用 R 中的 ggplot2 根据阈值对散点图点进行着色?
要使用 ggplot2 根据阈值对散点图点进行着色,我们首先需要定义一个具有阈值的列,然后我们可以在 aes 中使用该列进行着色。可以使用cut函数创建具有阈值的列。
查看下面给出的示例以了解如何完成。
示例
以下代码段创建了一个示例数据框 -
x<-rpois(20,5)输出结果y<-rpois(20,2)
df<-data.frame(x,y)
df
创建以下数据框 -
x y1 6 0
2 5 5
3 7 2
4 4 0
5 4 1
6 5 0
7 9 3
8 4 1
9 7 1
10 5 2
11 4 3
12 8 3
13 4 0
14 9 0
15 5 1
16 3 3
17 7 1
18 2 2
19 5 3
20 5 1
要根据 y 列中的值创建阈值列,请将以下代码添加到上述代码段 -
x<-rpois(20,5)输出结果y<-rpois(20,2)
df<-data.frame(x,y)
df$Threshold<-cut(df$y,breaks=c(-Inf,2,Inf),labels=c("<=2",">2"))
df
如果您将上述所有片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -
x y Threshold1 6 0 <=2
2 5 5 >2
3 7 2 <=2
4 4 0 <=2
5 4 1 <=2
6 5 0 <=2
7 9 3 >2
8 4 1 <=2
9 7 1 <=2
10 5 2 <=2
11 4 3 >2
12 8 3 >2
13 4 0 <=2
14 9 0 <=2
15 5 1 <=2
16 3 3 >2
17 7 1 <=2
18 2 2 <=2
19 5 3 >2
20 5 1 <=2
要加载 ggplot2 包并根据阈值列在 x 和 y 之间创建具有不同颜色点的散点图,请将以下代码添加到上述代码段 -
library(ggplot2)输出结果ggplot(df,aes(x,y,color=Threshold))+geom_point()
如果您将上述所有片段作为单个程序执行,它会生成以下输出 -
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