在 Python 中找出给定二叉树中 BST 的最大和值的程序
假设我们提供了一棵二叉树。我们必须找出它的子树中是否存在二叉搜索树(BST),并找出最大的BST之和。为了找出总和,我们将 BST 中每个节点的值相加。我们返回总和值作为输出。
所以,如果输入像
那么输出将是 12。
给定二叉树中的 BST 是 -
节点的总和 = 12。
示例
让我们看看以下实现以更好地理解 -
class TreeNode:def __init__(self, val, left = None, right = None):
self.val= val
self.left= left
self.right= right
def insert(temp,data):
que = []
que.append(temp)
while (len(que)):
temp = que[0]
que.pop(0)
if (not temp.left):
if data is not None:
temp.left= TreeNode(data)
else:
temp.left= TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.left)
if (not temp.right):
if data is not None:
temp.right= TreeNode(data)
else:
temp.right= TreeNode(0)
break
else:
que.append(temp.right)
def make_tree(elements):
Tree= TreeNode(elements[0])
for element in elements[1:]:
insert(Tree, element)
return Tree
def solve(root):
c, m, value = 0, None, 0
def recurse(node):
if node:
nonlocal c, m
left_val = recurse(node.left)
right_val = recurse(node.right)
count = -float("inf")
if (node.left == None or node.left.val <= node.val) and (node.right == None ornode.val<= node.right.val):
count = left_val + right_val + 1
if count > c:
c = count
m = node
return count
return 0
def calculate_sum(root):
nonlocal value
if root is not None:
calculate_sum(root.left)
value += root.val
calculate_sum(root.right)
recurse(root)
calculate_sum(m)
return value
tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])
print(solve(tree))
输入
tree = make_tree([1, 4, 6, 3, 5])输出结果print(solve(tree))
12
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