使用 SeaBorn 创建计数图 – Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的计数图用于使用条形图显示每个分类箱中的观察计数。用于此。seaborn.countplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的 3 个库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
#用 Age 列绘制计数图
sb.countplot(dataFrame["Age"])
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

示例

让我们看看另一个使用色调参数的例子 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
#使用角色列和色调作为学院绘制计数图
sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame)
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 使用 SeaBorn 创建计数图 – Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363207.html

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