使用 SeaBorn 创建点图 – Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

用于创建点图。假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csvseaborn.pointplot()

首先，导入所需的 3 个库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用年龄和体重列绘制点图 -

sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
#使用年龄和体重列绘制点图
sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)
#标签
plt.ylabel("Weight (kgs)")
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

示例

让我们看另一个示例，其中我们设置了色调参数 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
#使用年龄和体重列绘制点图
#我们已将色调参数设置为角色列
sb.pointplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])
#标签
plt.ylabel("Weight (kgs)")
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 使用 SeaBorn 创建点图 – Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363206.html

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