绘制数据集以显示上升趋势 – Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

时间序列分析显示的上升模式就是我们所说的上升趋势。假设以下是我们的数据集，即SalesRecords.csv

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

将列转换为日期时间对象 -

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

创建上升趋势图 -

dataFrame.plot()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)
# casting column to datetime object
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])
dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')
# Creating the plot
dataFrame.plot()
plt.show()
输出结果

以下是输出 -

以上是 绘制数据集以显示上升趋势 – Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363204.html

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