Python Pandas - 使用 Seaborn 为 DataFrame 中的每个数值变量绘制箱线图

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图以显示相对于类别的分布。用于此。使用“ orient ”参数来确定每个数值变量的方向。seaborn.boxplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

使用 orient 参数绘制每个数值变量的方向的箱线图 -

sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
#绘制箱线图
#使用 orient 参数来确定每个数值变量的方向
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 使用 Seaborn 为 DataFrame 中的每个数值变量绘制箱线图 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363192.html

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