Python Pandas - 绘制条形图并使用中位数作为集中趋势的估计

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。用于此。以数据集列作为 x 和 y 值绘制水平条形图。使用estimator参数将中值设置为集中趋势的估计值。seaborn.barplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
from numpy import median

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

使用估计器参数绘制带有 Matches 和 Academy 的水平条形图以将中值设置为集中趋势的估计值 -

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt
from numpy import median
#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
#使用 Matches 和 Academy 绘制水平条形图
#使用估计器参数将中值设置为集中趋势的估计值
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)
#展示
plt.show()
输出结果

这将产生以下输出 -

以上是 Python Pandas - 绘制条形图并使用中位数作为集中趋势的估计 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/363166.html

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