如何修改二维散点图以基于 CSV 文件中的第三个数组显示颜色?
要修改二维散点图以根据 CSV 文件中的第三个数组显示颜色,我们可以采取以下步骤 -
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
读取包含三个标题的 CSV 文件。
创建新地物或激活现有地物。
作为子图排列的一部分,在图中添加一个“斧头”。
使用 CSV 文件数据点制作散点图。
要显示图形,请使用show()方法。
示例
import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
columns = ["data1", "data2", "data3"]
df = pd.read_csv("input.csv", usecols=columns)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.scatter(df.data1, df.data2, df.data3, marker="*")
plt.show()
“input.csv”文件包含以下数据
数据1 | 数据2 | 数据3 |
---|---|---|
1 | 45 | 71 |
2 | 98 | 65 |
3 | 75 | 29 |
4 | 54 | 63 |
5 | 23 | 12 |
6 | 35 | 27 |
7 | 46 | 39 |
8 | 57 | 44 |
9 | 68 | 51 |
输出结果
当我们运行代码时,它将产生以下散点图
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