Python Pandas – 获取数据类型和 DataFrame 列信息

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要获取数据类型和 DataFrame 列信息，请使用该info()方法。使用别名导入所需的库 -

import pandas as pd;

创建一个包含 3 列的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Hyderabad','Chandigarh','Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
   }
)

获取有关 DataFrame 的数据类型和其他信息 -

dataFrame.info()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd;
# 创建一个数据框
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Hyderabad','Chandigarh','Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'],"Units": [100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]
   }
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# 从列中获取唯一值
print"\nUnique values from a column ...\n",dataFrame['Car'].unique()
print"\nCount unique values from a column ...\n",dataFrame['Car'].nunique()
# 获取数据类型信息
print"\n Get the datatype info ...\n",dataFrame.info()
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...
       Car        Place   Units
0      BMW       Delhi     100
1     Audi   Bangalore     150
2      BMW   Hyderabad      50
3    Lexus  Chandigarh     110
4    Tesla        Pune      90
5    Lexus      Mumbai     120
6  Mustang      Jaipur      80
Unique values from a column ...
['BMW' 'Audi' 'Lexus' 'Tesla' 'Mustang']
Count unique values from a column ...
5
Get the datatype info ...
RangeIndex: 7 entries, 0 to 6
Data   columns   (total 3 columns):
Car    7 non-null   object
Place  7 non-null   object
Units  7 non-null   int64
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 240.0+ bytes
None

以上是 Python Pandas – 获取数据类型和 DataFrame 列信息 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/361784.html

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