什么是数据完整性？
在现代世界中，拥有一个好的数据库就像成为百万富翁一样。人们经常将数据与金钱进行比较，因为它是未来最重要的资产之一。拥有准确数据的人将统治这个数字世界。
具有良好质量和真实性的定量数据有助于任何国家增加收入。数据以多种方式帮助任何公司，无论是获取疾病数据或向用户展示个性化广告，还是更有效地了解他们的消费者群。
据说，一家公司拥有的数据越准确，它就越成功。但同样重要的是要知道仅拥有数据是不够的；拥有干净、真实的相关信息也很重要，这就是数据完整性发挥作用的地方。
数据完整性是指存储在任何数据库或仓库中的数据的一致性、准确性和可靠性。具有完整结构且所有特征准确的数据称为具有完整性的数据。
数据的完整性有很多方面，例如物理完整性，涉及真实地存储和收集数据，然后是逻辑完整性，包括检查信息在特定上下文中是否相关和准确，因此总体而言，所有规则需要保持数据的质量属于数据完整性。如果没有完整性和准确性，您收集的所有数据对公司来说都是无用的，因此确保数据保护及其准确性以提高其性能和稳定性至关重要。损坏的数据有时也会损害您的业务。
更改数据很容易，因为数据不是静态的。您收到的信息来自不同的地方，很多事情都可以从创建的站点更改您的数据。此外，它可以由任何人在需要时转移到其他设备、更改和更新。
确保数据完整性不仅仅是一个步骤。从模型设计到最终输出，每一步都必须进行检查和确认。
数据完整性涉及的风险
数据完整性涉及的风险是 -
人为错误- 当人类错误地输入信息，复制或删除数据，不遵守上述规则或在编写时出错时会发生。
传输错误- 当目标中存在数据但不在传输时使用的数据库的源表中时。
错误和病毒- 间谍软件、恶意软件和病毒是可以入侵您的系统并更改、删除或窃取其数据的软件。
受损的硬件- 计算机或服务器突然崩溃，妨碍系统功能是您的硬件受损的例子，这可能会导致数据不正确，限制甚至有时消除对数据的访问，或者使其难以使用。
如何最小化数据完整性的风险？
这些所有风险都可以使用以下提示最小化 -
限制其访问并限制未经授权方对数据的更改。
每次发送和接收数据时都进行双重验证。
每天备份您的数据。
每当信息发生更改时，使用记录进行跟踪。
定期进行内部审计以保持其准确性。
传输时使用错误检测软件。
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