如何根据R的data.table对象中的多列查找列的行数总和?

要根据 Rdata.table对象中的多列查找列的行数总和,我们可以按照以下步骤操作:

  • 首先,创建一个data.table对象。

  • 然后,使用聚合函数根据多列查找一列的行数总和。

示例

创建data.table对象

让我们创建一个data.table对象,如下所示 -

library(data.table)

F1<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE)

F2<-sample(c("Low","Medium","High"),25,replace=TRUE)

F3<-sample(c("I","II","III"),25,replace=TRUE)

Response<-sample(1:100,25)

DT<-data.table(F1,F2,F3,Response)

DT

输出结果

执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

     F1     F2    F3 Response

1:  Male   Medium  I    2

2:  Female Low     I   32

3:  Female High   II   43

4:  Male   Medium  I   24

5:  Male   Medium III  88

6:  Female High    I   95

7:  Male   Low    II   68

8:  Female High    I   74

9:  Female High   II   12

10: Male   High   III  42

11: Male   High   I    62

12: Male   High   III  67

13: Female High   III  38

14: Male   Low    III  73

15: Female Low    III   3

16: Male   Medium III  98

17: Female Low     I  100

18: Male   Medium  II  89

19: Female High    II  81

20: Female Low      I  53

21: Female Medium  II  91

22: Female High    II  63

23: Female High    II  60

24: Male   Medium  II  72

25: Female Medium  III 56

    F1      F2     F3 Response

根据多列查找一列的行数总和

使用聚合函数根据列 F1、F2 和 F3 查找列 Response 的行总和,如下所示 -

library(data.table)

F1<-sample(c("Male","Female"),25,replace=TRUE)

F2<-sample(c("Low","Medium","High"),25,replace=TRUE)

F3<-sample(c("I","II","III"),25,replace=TRUE)

Response<-sample(1:100,25)

DT<-data.table(F1,F2,F3,Response)

DT[,sum(Response),by=.(F1,F2,F3)]

输出结果
     F1     F2    F3   V1

1:  Male   Medium I    26

2:  Female Low    I   185

3:  Female High   II  259

4:  Male   Medium III 186

5:  Female High   I   169

6:  Male   Low    II   68

7:  Male   High   III 109

8:  Male   High   I   62

9:  Female High   III 38

10: Male   Low    III 73

11: Female Low    III  3

12: Male   Medium II 161

13: Female Medium II  91

14: Female Medium III 56

以上是 如何根据R的data.table对象中的多列查找列的行数总和? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/361015.html

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