Python Pandas - 用线性插值填充 NaN

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要使用线性插值填充 NaN，请使用interpolate()Pandas 系列上的方法。首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个包含一些 NaN 值的 Pandas 系列。我们已经使用 numpy np.nan设置了 NaN -

d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])

查找线性插值 -

d.interpolate()

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
import numpy as np
# 熊猫系列
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])
print"Series...\n",d
# 插
print"\nLinear Interpolation...\n",d.interpolate()

这将产生以下输出 -

Series...
0   10.0
1   20.0
2    NaN
3   40.0
4   50.0
5    NaN
6   70.0
7    NaN
8   90.0
9  100.0
dtype: float64
Linear Interpolation...
0   10.0
1   20.0
2   30.0
3   40.0
4   50.0
5   60.0
6   70.0
7   80.0
8   90.0
9  100.0
dtype: float64

以上是 Python Pandas - 用线性插值填充 NaN 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/360936.html