windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程
本人电脑是windows系统，装了Python3.7版本，但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6，遂想再安装Python3.6以跑tensorflow.
因为看极客时间的专栏提到Jupyter是个科学运算语言的计算工具，特别适合机器学习与数学统计，因此也要装个体验一翻。
一、安装Python
电脑原先已经装了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyter notebook" title="jupyter notebook">jupyter notebook.
在官网上直接下载windows版本的python3.6,然后安装。
在本人的电脑上，命令行中输入py回车，会进入python3.7版本;而输入python，会进入python3.6版本，原因未曾细究。
二、在jupyter安装虚拟环境内核
1.创建Python3.6的虚拟环境：
mkvirtualenv --python=C:\Python36\python.exe pyenv36
2. 进入虚拟环境
workon pyenv36
3.安装 jupyter
pip install jupyter
4.添加当前虚拟环境到jupyter kernel
python -m ipykernel install --user --name=pyenv36
三、jupyter中选择kernel
it work!
四、列出jupyter中的kernel与删除kernel
列出jupyter kernel
jupyter kernelspec list
删除kernel
jupyter kernelspec uninstall myenv
总结
以上所述是小编给大家介绍的windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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