Python – 从 Pandas DataFrame 中去除空格

要去除空格,无论是前导还是尾随,请使用该strip()方法。首先,让我们使用别名导入所需的 Pandas 库 -

import pandas as pd

让我们创建一个包含 3 列的 DataFrame。第一列有前导和尾随空格 -

dataFrame = pd.DataFrame({

   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

从单列“产品类别”中删除空格 -

dataFrame['Product Category'].str.strip()

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# create a dataframe with 3 columns

dataFrame = pd.DataFrame({

   'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})

# removing whitespace from a single column

dataFrame['Product Category'].str.strip()

# dataframe

print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame

输出结果

这将产生以下输出 -

Dataframe after removing whitespaces...

   Product Category   Product Name   Quantity

0         Computer      Keyboard           10

1     Mobile Phone       Charger           50

2      Electronics       SmartTV           10

3       Appliances Refrigerators           20

4        Furniture        Chairs           25

5       Stationery       Diaries           50

以上是 Python – 从 Pandas DataFrame 中去除空格 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/360366.html

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