Python异常处理例题整理

什么是异常?

异常是Python对象,表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。在程序运行过程中,总会遇到各种各样的错误,有的错误是程序编写有问题造成的

还有一类错误是完全无法在程序运行过程中预测的:一切异常皆是对象

系统定义的异常:

  • BaseException 所有异常的基类,父类
  • Exception 常规错误的基类
  • StandardError 所有的内建标准异常的基类,标准化错误
  • ImportError  导入模块错误
  • ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
  • FloatingPointError 浮点计算错误
  • AssertionError  断言语句失败
  • AttributeError  对象没有这个属性
  • Warning 警告的基类警告类

也可以自定义异常,创建类,

异常处理的作用是:

1:不想让程序终止

2:如果出错了,需要特殊处理

异常处理的语法是:try/except语句,有的后面也会加else

try:

a = 2

b = 0

print a / b

except:

print '出错啦!!!'

print 1111

try ....except...else 语句,当没有异常发生时,else中的语句将会被执行。

a=10

b=1

try:

c = b/ a

print c

except (IOError ,ZeroDivisionError),x:

print x

else:

print "no error"

print "done"

使用except而不带任何异常类型: except,后面不写,表示捕获所有异常

try:

正常的操作

......................

except:

发生异常,执行这块代码

......................

else:

如果没有异常执行这块代码

使用except而带多种异常类型: except,后面写,捕获对应的异常,

except:

0.不写异常代表捕获一些类型的错误

1.可以一次捕捉多个异常 (exception1, exception2)

2.多个except:

不要求从小到大捕捉

3.可以在except语句块后面加一个else,当没有错误发生时,会自动执行else语句

4.e代表当前异常的实例 print可以显示错误信息  , e  or as e

5.如果想要输出详细堆栈信息,使用import traceback traceback.print_exc()

举例说明5:虽然错误堆栈信息打印出来了,但是程序还是在继续执行的

import traceback

try:

print 5/0

except (TypeError,ZeroDivisionError) as e:

traceback.print_exc()

print e.message

else:

print 3

print 2

运行结果:

如果想打印异常的信息,可以 设置as 别名,然后通过别名.message,来捕获异常信息,如下例子所示

try:

正常的操作

......................

except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):

发生以上多个异常中的一个,执行这块代码

......................

else:

如果没有异常执行这块代码

except ZeroDivisionError: ##捕获被除数不能等于0的异常

except BaseException:##也可以直接写这个所有异常的基类

try:

a = 2

b = 0

print a / b

except ZeroDivisionError as e :

print e.message #捕获异常信息

print '出错啦!!!'

print 1111

执行结果:

integer division or modulo by zero

出错啦!!!

1111

try except的两个作用:

  • 可以提高代码健壮性,
  • 捕获异常,巧妙的避开报错的信息

try-finally 语句:try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

try:

<语句>

finally:

<语句> #退出try时总会执行

raise

finally: # 不管try except是否出错,都会打印出finally文件里面的东西,可以看下如下例子:

1:如果try里面东西没有执行成功,try里面的print也不会打印的,

2:finally里面的东西不管try except是否出错,都会打印

def jianfa(a,b):

if a<b:

raise BaseException('被减数不能小于减数')

#return 0

else:

return a-b

try:

print jianfa(0, 3)

print 'huice' #不打印

except:

pass

finally:

print 111

抛出异常

抛出解释:如果错误没有被捕获,它就会一直往上抛,最后被Python解释器捕获,打印一个错误信息,然后程序退出:语法:raise 异常类名 (错误信息)

练习题:#1.编写一个计算减法的方法,当第一个数小于第二个数时,抛出“被减数不能小于减数"的异常

def jianfa(a,b):

if a<b:

raise BaseException('被减数不能小于减数')

#return 0

else:

return a-b

print jianfa(1, 3)

执行结果如下:

练习题:

1.从开发的代码库中得到一组数据,表示每个文件的代码变更情况

{'login.py': 'a 8 d 2 u 3', 'order.py': 'a 15 d 0 u 34', 'info.py': 'a 1 d 20 u 5'}

其中 a表示新增行数,d表示删除行数,u表示修改行数。login.py的变更行数为13

要求:统计出每个文件的变更行数

第一种方法:通过if语句,判断

data={'login.py': 'a 8 d 2 u 3', 'order.py': 'a 15 d 0 u 34', 'info.py': 'a 1 d 20 u 5'}

for k,v in data.items():

sum=0

for x in data[k].split(' '):

if x.isdigit():

sum+=int(x)

print '文件:%s,共变更%d行'%(k,sum)

执行结果:

文件:login.py,共变更13行

文件:info.py,共变更26行

文件:order.py,共变更49行

第二种方法:通过try 方法:

data={'login.py': 'a 8 d 2 u 3', 'order.py': 'a 15 d 0 u 34', 'info.py': 'a 1 d 20 u 5'}

for k,v in data.items():

sum=0

for x in data[k].split(' '):

try:

sum+=int(x) #通过try except方法捕获异常,巧妙的实现

except:

pass

print '文件:%s,共变更%d行'%(k,sum)

2 定义一个函数func(listinfo) listinfo:为列表,listinfo = [133, 88, 24, 33, 232, 44, 11, 44],返回列表小于100,且为偶数的

def func(listinfo):

for x in listinfo:

try:

result = filter(lambda k: k < 100 and k % 2 == 0, listinfo)

except Exception as a:

return a

else:

return result

print func([133, 88, 24, 33, 232, 44, 11, 44])

输出:[88, 24, 44, 44]

class my_error(Exception):

def __init__(self, stri):

self.leng = len(stri)

def process(self):

if self.leng < 5:

return 'The input is of length %s,expecting at least 5' % self.leng

else:

return 'print success'

try:

raise my_error('sssss')

except my_error as e:

print e.process()

以上是 Python异常处理例题整理 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/359810.html

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