Python Pandas – 检查两个 DataFrame 的任何特定列是否相等

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要检查两个 DataFrame 的任何特定列是否相等，请使用该equals()方法。让我们首先创建具有两列的 DataFrame1 -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

创建具有两列的 DataFrame2 -

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

检查特定列 Units 的相等性 -

dataFrame2['Units'].equals(dataFrame1['Units'])

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# 创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# 检查是否相等
print"\nAre both the DataFrame objects equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)
# 检查特定列的单位相等
print"\nAre both the DataFrames have similar Units column? ",dataFrame2['Units'].equals(dataFrame1['Units']
)
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
DataFrame2 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Are both the DataFrame objects equal? True
Are both the DataFrames have similar Units column? True

以上是 Python Pandas – 检查两个 DataFrame 的任何特定列是否相等 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/359123.html

回到顶部