如何在 Python 中按多列对 CSV 进行排序？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要按多列对 CSV 进行排序，请使用sort_values()方法。按多列排序意味着如果其中一列具有重复值，则排序顺序取决于方法中提到的第二列sort_values()。

首先，让我们阅读我们的输入 CSV 文件“SalesRecords.csv” -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

现在让我们根据多列进行排序，即“Reg_Price”和“Car” -

dataFrame.sort_values(["Reg_Price","Car"],axis=0, ascending=True,inplace=True,na_position='first')

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# DataFrame to read our input CS file
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)
# sorting according to multiple columns
dataFrame.sort_values(["Reg_Price","Car"],axis=0, ascending=True,inplace=True,na_position='first')
print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", dataFrame)
输出结果

这将产生以下输出 -

Input CSV file =
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
0          BMW         10/10/2020        1000
1        Lexus         10/12/2020         750
2         Audi         10/17/2020         750
3       Jaguar         10/16/2020        1500
4      Mustang         10/19/2020        1100
5  Lamborghini         10/22/2020        1000
Sorted CSV file (according to multiple columns) =
           Car   Date_of_Purchase   Reg_Price
2         Audi         10/17/2020         750
1        Lexus         10/12/2020         750
0          BMW         10/10/2020        1000
5  Lamborghini         10/22/2020        1000
4      Mustang         10/19/2020        1100
3       Jaguar         10/16/2020        1500

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