如何读取没有标题的 Pandas CSV 文件？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要读取没有标题的 CSV 文件，我们可以在方法中使用标题read_csv()。

步骤

  • 初始化变量file_path，即 CSV 文件路径。

  • 使用read_csv方法获取带有制表符分隔符和标题的 DataFrame。

  • 打印带有标题的 DataFrame。

  • 使用read_csv方法获取带有制表符分隔符且不带标题的 DataFrame。要在没有标题的情况下读取，请使用header=0。

  • 打印没有标题的 DataFrame。

示例

import pandas as pd
file_path = 'test.csv'
// 带标题
df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', names=['x', 'y', 'z'])
print "With headers, the DataFrame is: \n", df
// 没有标题
df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=0, names=['x', 'y', 'z'])
print "Without headers, the DataFrame is: \n", df

CSV 文件“ test.csv ”包含以下数据

   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0
输出结果
With headers, the DataFrame is:
     x  y  z
NaN  x  y  z
0.0  5  4  4
1.0  2  1  1
2.0  1  5  5
3.0  9 10  0
Without headers, the DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

以上是 如何读取没有标题的 Pandas CSV 文件？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/358784.html

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