从Python中等长列表的字典创建Pandas Dataframe

Z时代
2024-01-10
分类：综合

可以使用各种选项来创建大熊猫中的数据框。选项之一是获取字典并将其转换为数据框。在本文中，我们将看到如何获取三个等长的列表，并使用python字典将它们转换为pandas数据框。

用户列表和字典

在这种方法中，我们分别声明了列表。然后将它们中的每一个用作字典定义中相应键的值。最后，将名为pd.Dataframe的pandas方法应用于字典。

示例

import pandas as pd
# Lists for Exam schedule
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
               'Exam Subject': Sub,
               'Exam Time': Time}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df)

输出结果

运行上面的代码给我们以下结果-

Exam Day Exam Subject Exam Time

0 Mon Chemisry 2 PM

1 Tue Physics 10 AM

2 Wed Maths 11 AM

3 Thu English 1 PM

4 Fri Biology 3 PM

在字典中使用列表

在这种方法中，我们直接将列表作为字典中的值，而不是单独声明它们。然后，以与上述类似的方式将字典转换为pandas数据帧。

示例

import pandas as pd
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df)