用 Python 编写一个程序来转换数据帧中特定列的数据类型

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

假设您有一个数据框，将 float 转换为 int 的结果为，

Before conversion
Name      object
Age       int64
Maths     int64
Science   int64
English   int64
Result    float64
dtype: object
After conversion
Name    object
Age     int64
Maths   int64
Science int64
English int64
Result int64
dtype: object

为了解决这个问题，我们将按照下面给出的步骤 -

解决方案

  • 定义数据框

  • 将浮点数据类型列 'Result' 转换为 'int'，如下所示 -

df.Result.astype(int)

例子

让我们看看下面的实现以获得更好的理解 -

import pandas as pd
data = {'Name': ['David', 'Adam', 'Bob', 'Alex', 'Serina'],
         'Age' : [13,12,12,13,12],
         'Maths': [98, 59, 66, 95, 70],
         'Science': [75, 96, 55, 49, 78],
         'English': [79, 45, 70, 60, 80],
         'Result': [8.1,6.2,6.3,7.2,8.3]}
df = pd.DataFrame(data)
print("Before conversion\n", df.dtypes)
df.Result = df.Result.astype(int)
print("After conversion\n",df.dtypes)

输出

Name      object
Age       int64
Maths     int64
Science   int64
English   int64
Result    float64
dtype: object
Name     object
Age      int64
Maths   int64
Science int64
English int64
Result int64
dtype: object

以上是 用 Python 编写一个程序来转换数据帧中特定列的数据类型 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/357089.html

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