如何在R中的data.table对象列中找到每个类别的计数？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要查找data.tableR 中对象列中每个类别的计数，我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先，创建一个data.table对象。

  • 然后，与n一起分组后使用dplyr包的汇总功能。

示例

创建data.table对象

让我们创建一个data.table对象，如下所示 -

library(data.table)
factor<-sample(c("very low","low","medium","high","very high"),25,replace=TRUE)
response<-rnorm(25)
DT<-data.table(factor,response)
DT
输出结果

执行时，上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

    factor        response
1:  very high  -0.14064701
2:   high      -0.36029663
3:   low       -0.50825291
4:  very high  -2.07959316
5:  high        0.25578922
6:  very high   1.17946264
7:  low         1.32803179
8:  medium     -0.23736325
9:  medium     -0.07440274
10: very low    0.32669673
11: very low    0.54953485
12: high       -0.93197732
13: very high  -0.77787846
14: very low    0.63808636
15: very high   0.76008767
16: very high  -0.38712279
17: very high  -0.64259955
18: high        0.30249791
19: high        0.16984229
20: very low   -0.24732679
21: high       -0.47456705
22: low         0.08789350
23: low         0.32541943
24: medium     -0.27170782
25: high       -0.09860207
   factor        response

查找data.table对象中每个类别的计数

在与 n 一起分组后使用 dplyr 包的汇总函数来查找data.table对象 DT 的因子列中每个类别的计数-

library(data.table)
factor<-sample(c("very low","low","medium","high","very high"),25,replace=TRUE)
response<-rnorm(25)
DT<-data.table(factor,response)
library(dplyr)
DT %>% group_by(factor) %>% summarise(count=n())
输出结果
# A tibble: 5 x 2
  factor   count
  <chr>    <int>
1 high       7
2 low        4
3 medium     3
4 very high  7
5 very low   4

以上是 如何在R中的data.table对象列中找到每个类别的计数？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/356350.html

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