在 Python 中给定字典查找形成目标字符串的多种方法的程序

Z时代
2024-01-10
分类：综合

假设我们有一个名为 words 的字符串列表，其中所有元素的长度都相同。我们还有一个名为 target 的字符串。我们必须根据以下规则使用给定的单词生成目标 -

我们应该从左到右生成目标。
为了得到target的第i个字符(0-indexed)，当target[i]与words[j][k]相同时，我们可以选择words中第j个字符串的第k个字符。
一旦我们使用了第 j 个单词串的第 k 个字符，我们就不能在 x <= k 的单词中使用任何字符串的第 x 个字符。
重复这些过程，直到我们形成整个目标字符串。

所以我们必须找到从单词中获取目标的方法的数量。答案可能非常大，所以返回模 10^9 + 7 的答案。

所以，如果输入像 words = ["pqqp","qppq"], target = "qpq"，那么输出将是 4，因为

"qpq" -> 在索引 0 ("qppq")，在索引 1 ("qppq")，在索引 2 ("pqqp")
"qpq" -> 在索引 0 ("qppq")，在索引 1 ("qppq")，在索引 3 ("qppq")
"qpq" -> 在索引 0 ("qppq")，在索引 2 ("qppq")，在索引 3 ("qppq")
"qpq" -> 在索引 1 ("pqqp")，在索引 2 ("qppq")，在索引 3 ("qppq")

示例

让我们看下面的实现来更好地理解

from collections import Counter
def solve(words, target):
   m, n = len(words[0]), len(target)
   d = [Counter() for _ in range(m)]
   for w in words:
      for j, c in enumerate(w):
         d[j][c] += 1
   def dfs(i, j):
      if i == n:
         return 1
      if j == m:
         return 0
      return (dfs(i, j+1) + dfs(i+1, j+1) * d[j][target[i]]) % int(1e9 + 7)
   return dfs(0, 0)
words = ["pqqp","qppq"]
target = "qpq"
print(solve(words, target))