使用中序遍历查找树中最大值的 Python 程序

Z时代
2024-01-10
分类：综合

当需要使用顺序遍历找到树中的最大值时，会创建一个二叉树类，其中包含设置根元素、使用递归执行顺序遍历等方法。

类的一个实例被创建，它可以用来访问方法。

以下是相同的演示 -

示例

class BinaryTree_Struct:
   def __init__(self, key=None):
     self.key= key
     self.left= None
     self.right= None
   def set_root(self, key):
     self.key= key
   def inorder_traversal_largest(self):
      largest = []
      self.inorder_largest_helper_fun(largest)
      return largest[0]
   def inorder_largest_helper_fun(self, largest):
      ifself.leftis not None:
         self.left.inorder_largest_helper_fun(largest)
      if largest == []:
         largest.append(self.key)
      elif largest[0] < self.key:
         largest[0] = self.key
      ifself.rightis not None:
         self.right.inorder_largest_helper_fun(largest)
   def insert_to_left(self, new_node):
     self.left= new_node
   def insert_to_right(self, new_node):
     self.right= new_node
   def search_elem(self, key):
      ifself.key== key:
         return self
      ifself.leftis not None:
         temp = self.left.search_elem(key)
      if temp is not None:
         return temp
      ifself.rightis not None:
         temp = self.right.search_elem(key)
         return temp
      return None
my_instance = None
print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('insert <data> at root')
print('insert <data> left of <data>')
print('insert <data> right of <data>')
print('largest')
print('quit')
while True:
   my_input = input('What operation would you do ? ').split()
   operation = my_input[0].strip().lower()
   if operation == 'insert':
      data = int(my_input[1])
      new_node = BinaryTree_Struct(data)
      suboperation = my_input[2].strip().lower()
      if suboperation == 'at':
         my_instance = new_node
      else:
         position = my_input[4].strip().lower()
         key = int(position)
         ref_node = None
         if my_instance is not None:
            ref_node = my_instance.search_elem(key)
         if ref_node is None:
            print('No such key exists')
            continue
         if suboperation == 'left':
            ref_node.insert_to_left(new_node)
         elif suboperation == 'right':
            ref_node.insert_to_right(new_node)
   elif operation == 'largest':
      if my_instance is None:
         print('The tree is empty')
      else:
         print('The largest element is : {}'.format(my_instance.inorder_traversal_largest()))
   elif operation == 'quit':
      break

输出结果

Menu (this assumes no duplicate keys)
insert <data> at root
insert <data> left of <data>
insert <data> right of <data>
largest
quit
What operation would you do ? insert 8 at root
What operation would you do ? insert 9 left of 8
What operation would you do ? insert 4 right of 8
What operation would you do ? largest
The largest element is : 9
What operation would you do ? > Use quit() or Ctrl-D (i.e. EOF) to exit