Python Trie 字典树
了解原理,但可以不用使用代码实现。Trie 是取自 Information Retrieval,一般读作 try 以免与数据结构 tree 相混淆。中文叫做前缀树或字典树,主要用于存储字符串,它和集合以及哈希表相比的优势在于:
- 字典树的时间复杂度是 O(L),L是字符串的长度
- 集合和哈希表只能找到精准匹配的字符串,但是字典树可以通过前缀查找字符串,还能查找有字符缺失/错误的字符串,进行模糊匹配
字典树有以下特点:
- 根节点代表空字符串,每个节点都有 N 条链接
- 节点不存储字符,只有路径才存储
- 从根节点开始到任意一个节点,将沿途经过的字符连接起来就是该节点对应的字符串
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