如何在R中进行费舍尔测试？

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

费舍尔检验帮助我们了解分类变量之间是否存在显着的非随机关系。它用于列联表，因为这些表用于表示分类变量的频率，我们可以将其应用于矩阵，并且矩阵具有类似的形式。在R中，我们可以使用fisher.test函数执行fisher测试。

示例

M1<-matrix(1:9,ncol=3)
M1

输出结果

   [,1] [,2] [,3]
[1,] 1    4    7 
[2,] 2    5    8
[3,] 3    6    9

fisher.test(M1)

Fisher's Exact Test for Count
Data
data: M1
p-value = 0.9888
alternative hypothesis: two.sided

示例

M2<-matrix(1:16,ncol=4)
M2

输出结果

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]   1    5    9    13
[2,]   2    6    10   14
[3,]   3    7    11   15
[4,]   4    8    12   16

fisher.test(M2)

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M2
p-value = 0.9993
alternative hypothesis: two.sided

示例

M3<-matrix(sample(0:4,9,replace=TRUE),nrow=3)
M3

输出结果

   [,1] [,2] [,3]
[1,] 0    0    4
[2,] 4    0    4
[3,] 1    2    3

fisher.test(M3)

Fisher's Exact Test for Count
Data
data: M3
p-value = 0.5567
alternative hypothesis: two.sided

示例

M4<-matrix(c(14,27,15,24,27,17,39,19,24),nrow=3)
M4

输出结果

    [,1] [,2] [,3]
[1,] 14   24   39
[2,] 27   27   19
[3,] 15   17   24

fisher.test(M4)

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M4
p-value = 0.02126
alternative hypothesis: two.sided

fisher.test（M4，alternative =“ greater”）

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M4
p-value = 0.02126
alternative hypothesis: greater

fisher.test（M4，alternative =“ less”）

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M4
p-value = 0.02126
alternative hypothesis: less

示例

M5<-matrix(sample(c(545,501,576),4,replace=TRUE),nrow=2)
M5

输出结果

    [,1] [,2]
[1,] 545 545
[2,] 545 545

fisher.test(M5)

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M5
p-value = 1
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval: 0.8391933 1.1916205
sample estimates:
odds ratio
1

fisher.test（M5，alternative =“ greater”）

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M5
p-value = 0.5175
alternative hypothesis: true odds ratio is greater than 1
95 percent confidence interval: 0.8626582 Inf
sample estimates:
odds ratio
1

fisher.test（M5，alternative =“ less”）

Fisher's Exact Test for Count Data
data: M5 p-value = 0.5175
alternative hypothesis: true
odds ratio is less than 1
95 percent confidence interval: 0.000000 1.159208
sample estimates:
odds ratio
1

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