Python 实现随机数详解及实例代码

Python3实现随机数

  • random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
  • random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
  • 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。
  • random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
  • random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;
  • random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错
  • random.randrange([start], stop [,step])从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
  • random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
  • random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表
  • random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列

  但是,有一点需要注意:Python random是伪随机数。

  那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……

  目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。

  不过统计随机基本上都够用了吧……

  还是老老实实的用random模块吧….

代码演示

import random

#随机整数

import string

print(random.randint(0,99))

#随机选取0到100间的偶数

print(random.randrange(0, 101, 2))

#随机浮点数

print(random.random())

print(random.uniform(1, 10))

#随机字符

print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))

#多个字符中选取特定数量的字符

print(random.sample('abcdefghij',3))

#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串

# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))

#随机选取字符串

print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))

#洗牌

items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

random.shuffle(items)

print("洗牌:", items)

#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列

list = []

list = random.sample(items,2)

print(list)

  结果

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