实例详解Matlab 与 Python 的区别
一、Python简介
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议［2］ 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。
Python执行：
Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大，而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。
Python的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。
二、MATLAB简介
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
Matlab的优势：
Community. 既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。
Simulink， 只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了
三、python和matlab区别
Python相比于Matlab的最大优势是：Python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和Package而已，除此之外Python还有用于各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask
Matlab相比于Python最大的优势是：它专门就是给数值计算开发的，在数值计算这个领域库最多、用的人最多、出的书最多
四、如何选择python和matlab
如果你做策略研究，做数据分析，两者功能上差不多，但是应该选择matlab，因为：
1 Python的文档没有Matlab的详细。
2 Matlab将所有的功能整合了在一起，而Python需要自己一个一个安装所需要的包，不同的包的代码风格还不太一样。
如果你还要做网络爬虫，数据清洗等偏IT的工作，那么Python更优。
简单的说，Python是通用语言，什么都能做，而matlab擅长计算。
总结
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