将数据透视表创建为 DataFrame – Python Pandas

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要创建数据透视表，请使用 将电子表格样式的数据透视表创建为 DataFrame。pandas.pivot_table()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

使用团队记录创建一个 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})

创建一个数据透视表：只有一列 -

pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID"])

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# create DataFrame with Team records
dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})
print"DataFrame...\n",dataFrame
print"\n... Pivot ..."
print(pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID"]))
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
   Team ID     Team Name   Team Points   Team Rank
0        5         India            95         One
1        9     Australia            93         Two
2        6    Bangladesh            42         Six
3       11  South Africa            60        Four
4        2     Sri Lanka            80       Three
5        7       England            55        Five
... Pivot ...
          Team Points
Team ID
2                  80
5                  95
6                  42
7                  55
9                  93
11                 60

以上是 将数据透视表创建为 DataFrame – Python Pandas 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/353576.html

回到顶部