Python - 在 Pandas DataFrame 中用最新的前一个正值替换负值

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

我们想用最新的前一个正值替换负值。这样，如果前面没有正值，则该值应更新为 0。

输入

例如，输入是 -

DataFrame:  
One  two
0  -2   -3
1   4   -7
2   6    5
3   0   -9
输出结果

输出应该是 -

   One two
0   0   0
1   7   0
2   4   2
3   0   2

数据框屏蔽用于替换负值。为了填充缺失值，我们使用了正向填充。首先，让我们创建熊猫数据框 -

# 创建熊猫数据框
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0], 'two': [-6, -1, 2, -8]})

让我们进行掩蔽 -

df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建熊猫数据框
df = pd.DataFrame({'One': [-3, 7, 4, 0],'two': [-6, -1, 2, -8]})
# displaying the DataFrame
print"DataFrame: \n",df
# masking
df = df.mask(df.lt(0)).ffill().fillna(0).astype('int32')
# displaying the updated DataFrame
print"\nUpdated DataFrame: \n",df
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame:
   One   two
0   -3   -6
1    7   -1
2    4    2
3    0   -8
Updated DataFrame:
   One   two
0    0    0
1    7    0
2    4    2
3    0    2

以上是 Python - 在 Pandas DataFrame 中用最新的前一个正值替换负值 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/353573.html

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