在 R 中创建一个包含数值列和因子列的数据框。

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要在 R 中创建具有数字和因子列的数据框，我们只需要在创建因子列和数字列之前添加因子函数，而无需提及任何特定特征，数字列的值只需要本质上是数字。

示例 1

以下代码段创建了一个带有因子和数字列的示例数据框 df1 -

Gender<-factor(sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE))
Score<-sample(1:20,20)
df1<-data.frame(Gender,Score)
df1

创建了以下数据框

  Gender Score
 1 Male    4
 2 Male   18
 3 Female 11
 4 Female  3
 5 Male   17
 6 Female 13
 7 Male   15
 8 Male    1
 9 Female 20
10 Male    6
11 Male   16
12 Female  5
13 Male   14
14 Female  8
15 Female  9
16 Male   10
17 Male    7
18 Female  2
19 Male   19
20 Male   12

要检查上面创建的数据框上 df1 的结构，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Gender<-factor(sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE))
Score<-sample(1:20,20)
df1<-data.frame(Gender,Score)
str(df1)
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

'data.frame': 20 obs. of 2 variables:
$ Gender: Factor w/ 2 levels "Female","Male": 2 2 1 1 2 1 2 2 1 2 ...
$ Score : int 4 18 11 3 17 13 15 1 20 6 ...

示例 2

以下代码段创建了一个带有因子和数字列的示例数据框 df2 -

Group<-factor(sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE))
Rate<-round(rnorm(20,10,3),2)
df2<-data.frame(Group,Rate)
df2

创建了以下数据框

  Group Rate
 1 B   3.87
 2 C   7.66
 3 C   11.59
 4 A   11.26
 5 D   9.29
 6 B   2.92
 7 B   8.86
 8 B   6.41
 9 D   7.65
10 C   7.99
11 D   4.13
12 C   13.33
13 C   10.89
14 D   12.49
15 B   5.02
16 B   6.44
17 A   12.32
18 D   14.01
19 B   8.46
20 B   4.60

要检查上面创建的数据框上 df2 的结构，请将以下代码添加到上面的代码段中 -

Group<-factor(sample(LETTERS[1:4],20,replace=TRUE))
Rate<-round(rnorm(20,10,3),2)
df2<-data.frame(Group,Rate)
str(df2)
输出结果

如果您将上述所有给定的片段作为单个程序执行，它会生成以下输出 -

'data.frame': 20 obs. of 2 variables:
$ Group: Factor w/ 4 levels "A","B","C","D": 2 3 3 1 4 2 2 2 4 3 ...
$ Rate : num 3.87 7.66 11.59 11.26 9.29 ...

以上是 在 R 中创建一个包含数值列和因子列的数据框。 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/353553.html

回到顶部