Python Pandas - 根据日期偏移量选择第一段时间序列数据

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

要根据日期偏移量选择时间序列的第一段，请使用first () 方法。首先，使用周期和频率参数设置日期索引。Freq 用于频率 -

i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')

现在，创建一个具有上述索引的 DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)

从前 4 天获取行，即 4D -

dataFrame.first('4D')

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
# date index set with 5 periods and frequency of 3 days
i = pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')
# creating DataFrame with above index
dataFrame = pd.DataFrame({'k': [1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# fetching initial few rows
# fetch rows from the first 4 days
print"First few rows fetched..\n",dataFrame.first('4D');
输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame...
             k
2021-07-15   1
2021-07-18   2
2021-07-21   3
2021-07-24   4
2021-07-27   5
First few rows fetched..
             k
2021-07-15   1
2021-07-18   2

以上是 Python Pandas - 根据日期偏移量选择第一段时间序列数据 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/352644.html

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