Python Pandas - 计算索引器并在没有完全匹配的情况下找到最接近的索引值

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：综合

要计算索引器并在没有完全匹配的情况下找到最接近的索引值，请使用该方法。还将方法参数设置为最近的。index.get_indexer()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建熊猫索引 -

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

显示熊猫指数 -

print("Pandas Index...\n",index)

使用“get_indexer”计算索引器和掩码。如果使用“method”参数没有完全匹配，则查找最接近的索引值。该值设置为“nearest” -

print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd
# 创建 Pandas 索引
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])
# 显示 Pandas 索引
print("Pandas Index...\n",index)
# 返回索引中的元素数
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)
# Compute indexer and mask using the "get_indexer"
# Find the nearest index value if no exact match using the "method" parameter.
# The value is set "nearest"
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 69], method="nearest"))

这将产生以下输出 -

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64')
Number of elements in the index...
7
Get the indexes...
[2 2 5 4 6]

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