重命名列名——Python Pandas

我们可以使用该rename()方法重命名列名。假设以下是具有 3 列的 Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.DataFrame(

   {

      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]

   }

)

我们将两列重命名,即“Car”为“Car Names”,“Reg_Price”为“Registration Cost”:

dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 创建数据帧

dataFrame = pd.DataFrame(

   {

      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]

   }

)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# 重命名列

res = dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names', dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})

print"\nUpdated DataFrame with renamed column names...\n",res

输出结果

这将产生以下输出 -

DataFrame ...

        Car   Reg_Price   Units

0       BMW        7000      90

1     Lexus        1500     120

2     Tesla        5000     100

3   Mustang        8000     150

4  Mercedes        9000     200

5    Jaguar        6000     130

Updated DataFrame with renamed column names...

  Car Names   Registration Cost   Units

0       BMW                7000      90

1     Lexus                1500     120

2     Tesla                5000     100

3   Mustang                8000     150

4  Mercedes                9000     200

5    Jaguar                6000     130

以上是 重命名列名——Python Pandas 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/351620.html

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