找到一个点,以使C ++中的曼哈顿距离之和最小
假设我们在K维空间中有n个不同的点,n的值在(2,105)范围内,k的值在(1到5)范围内。我们必须确定点,以使从合成点到n个点的曼哈顿距离之和最小。
两点P1(x1,y1)和P2(x2,y2)之间的曼哈顿距离为| x1 – x2 | + | y1 – y2 |。假设维度为3,并且有三个点,例如(1、1、1),(2、2、2),(3、3、3),则输出将为(2、2、2)。
为了解决这个问题,我们必须对所有K个维度中的点进行排序,并从k个维度中的每个中间元素获取输出。
示例
#include<iostream>#include<vector>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
void minimizeHanhattan(int n, int k, vector<vector<int> >& pointList) {
for (int i = 0; i < k; ++i) //sort in all k dimension
sort(pointList[i].begin(), pointList[i].end());
for (int i = 0; i < k; ++i)
cout << pointList[i][(ceil((double)n / 2) - 1)] << " ";
}
int main() {
int n = 4, k = 4;
vector<vector<int> > point = { { 1, 5, 2, 4 },
{ 6, 2, 0, 6 },
{ 9, 5, 1, 3 },
{ 6, 7, 5, 9 } };
minimizeHanhattan(n, k, point);
}
输出结果
2 2 3 6
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