Python函数的迭代器与生成器的示例代码
函数的迭代器
函数的强大功能叫做迭代器,Python里面最具威力的功能之一。迭代器我们听起来会感觉非常陌生,在list、tuple都有用到它,我们是使用for和in取列表中的每一个元素,对每个元素依次处理,这种方法就叫做迭代,实现这种方法的函数叫做迭代器。迭代器中有两个基本的函数,这个函数叫做方法,这个是面向对象编程称呼的一个方法,这两个方法叫做iter()和next()。
1.什么是迭代?迭代是一个重复的过程,并且每次重复都是基于上一次的结果而来
2.要想了解迭代器到底是什么?必须先了解一个概念,即什么是可迭代的对象? 可迭代的对象:在python中,但凡内置有'‘iter''方法的对象,都是可迭代的对象
3.迭代器:迭代取值工具,可迭代的对象执行iter方法得到的返回值就是迭代器对象
举例演示-迭代器定义一个列表,处理成处理器
list1=[1,2,3,4]
it=iter(list1)#赋值变量
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
举例演示-输出异常
list1=[1,2,3,4]
it=iter(list1)#赋值变量
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))
print(next(it))#except,超出列表范围会报错误信息StopIteration
总结
每调用一次next()会输出iter()里面的下一个元素
一直到输出完成
超出长度就会出现异常
函数的生成器
我们感受到迭代器的功能的强大,如何自己制作一个迭代器呢?
举例演示-简单迭代器range()函数
for i in range(10,20,2):#第一个参数是开始参数;第二个参数是结束参数;第三个参数是步长
print(i)
如果步长为小数0.5是否可以,则会返回类型错误的信息
Range()函数必须是整数哦
举例演示-如何优化上述问题,支持小数
引用yield,带yield的函数就叫做生成器
def frange(start,stop,step):
x=start#定义一个变量
while x<stop:
yield x #没有yield,while会把所有的值一次性进行返回;yield运行到这个位置,会暂停记录当前的位置,当你再次去调用一个next的时候,会根据当前的位置返回一个值给你
x+=step
for i in frange(10,20,0.5):
print(i)
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