如何使用Boto3和AWS Client获取S3存储桶的生命周期？

Z时代
2024-01-10
分类：综合

问题陈述：在Python中使用boto3库获取S3存储桶的生命周期。例如，在S3中找到Bucket_1的生命周期。

解决这个问题的方法/算法

步骤1-导入boto3和botocore异常以处理异常。

步骤2 -bucket_name是函数中的参数。

步骤3-使用boto3库创建一个AWS会话。

步骤4-为S3创建一个AWS客户端。

步骤5-现在，使用功能get_bucket_lifecycle_configuration并传递存储桶名称。

步骤6-它返回包含有关S3的详细信息的字典。

步骤7-如果删除文件时出错，则处理通用异常。

示例

使用以下代码获取存储桶生命周期-

import boto3
frombotocore.exceptionsimport ClientError
def get_bucket_lifecycle_of_s3(bucket_name):
   session = boto3.session.Session()
   s3_client = session.client('s3')
   try:
      result = s3_client.get_bucket_lifecycle_configuration(Bucket=bucket_name,)
   except ClientError as e:
      raise Exception( "boto3 client error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
   except Exception as e:
      raise Exception( "Unexpected error in get_bucket_lifecycle_of_s3 function: " + e.__str__())
return result
print(get_bucket_lifecycle_of_s3("Bucket_1"))

输出结果

{
   'Rules': [
      {
         'ID': 'Rule for TaxDocs/',
         'Prefix': 'TaxDocs',
         'Status': 'Enabled',
         'Transitions': [
            {
               'Days': 365,
               'StorageClass': 'STANDARD_IA',
            },
         ],
      },
   ],
   'ResponseMetadata': {
      '...': '...',
   },
}