如何从包含至少一个 NaN 的 R 数据框中删除行？

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

NA 值和 NaN 值本质上非常不同，因此，删除包含 NA 值的行与删除包含 NaN 值的行不同。例如，如果我们有一个包含 NaN 值的数据框，将使用is.finite以下示例中所示的函数删除行。

考虑以下数据框 -

示例

x1<-sample(c(NaN,rpois(4,5)),20,replace=TRUE)
x2<-sample(c(NaN,rpois(4,5)),20,replace=TRUE)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1
输出结果
    x1   x2
1   2    2
2   2    3
3   0    6
4   2    3
5   2    2
6   8    NaN
7   2    3
8   8    NaN
9   2    2
10  NaN  2
11  2    2
12  NaN  6
13  8    6
14  NaN  3
15  NaN  6
16  NaN  NaN
17  8    NaN
18  8    2
19  NaN  3
20  NaN  3

从 df1 中删除包含 NaN 值的行 -

df1[is.finite(df1$x1) & is.finite(df1$x2),]

   x1 x2
1  2  2
2  2  3
3  0  6
4  2  3
5  2  2
7  2  3
9  2  2
11 2  2
13 8  6
18 8  2

示例

y1<-sample(c(NaN,rnorm(2)),20,replace=TRUE)
y2<-sample(c(NaN,rnorm(2)),20,replace=TRUE)
y3<-sample(c(NaN,rnorm(2)),20,replace=TRUE)
df2<-data.frame(y1,y2,y3)
df2
输出结果
   y1             y2           y3
1  NaN          0.3324506    -0.5461648
2  0.3319275   -0.3103766    -0.5461648
3  1.5624962    0.3324506    -0.3322423
4  NaN         -0.3103766    -0.3322423
5  1.5624962    NaN           NaN
6  NaN         -0.3103766    -0.3322423
7  1.5624962    0.3324506     NaN
8  0.3319275   -0.3103766    -0.3322423
9  NaN         -0.3103766    -0.3322423
10 1.5624962    NaN           NaN
11 0.3319275    NaN           NaN
12 1.5624962    0.3324506    -0.3322423
13 1.5624962    NaN           NaN
14 NaN          0.3324506     NaN
15 1.5624962    0.3324506    -0.5461648
16 1.5624962   -0.3103766    -0.3322423
17 NaN          0.3324506    -0.5461648
18 NaN          0.3324506    -0.3322423
19 0.3319275   -0.3103766    -0.5461648
20 0.3319275    NaN          -0.3322423

从 df2 中删除包含 NaN 值的行 -

df2[is.finite(df2$y1) & is.finite(df2$y2) & is.finite(df2$y3),]

      y1         y2          y3
2  0.3319275   -0.3103766   -0.5461648
3  1.5624962    0.3324506   -0.3322423
8  0.3319275   -0.3103766   -0.3322423
12 1.5624962    0.3324506   -0.3322423
15 1.5624962    0.3324506   -0.5461648
16 1.5624962   -0.3103766   -0.3322423
19 0.3319275   -0.3103766   -0.5461648

以上是 如何从包含至少一个 NaN 的 R 数据框中删除行？ 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/350517.html

回到顶部