什么是机器学习 (ML) 及其实际应用？
你知道一个人每秒产生多少数据吗？数字是惊人的。根据 Domo 的说法，在 2020 年，每个人每秒创建 1.7MB 的数据，而且未来也不会放缓。说我们生活在“数据时代”并没有错。企业和组织面临的最大挑战之一是理解所有数据。他们正试图通过使用机器学习 (ML)的概念和方法创建智能系统来解决这个问题，机器学习 (ML)是计算机科学中最令人兴奋的领域之一。我们可以将机器学习称为为数据提供真正意义的算法的应用和科学。
更准确地说，机器学习是人工智能 (AI) 的一个子集，是计算机科学的一个领域，借助该领域，计算机系统可以使用算法或方法从原始数据中提取模式。机器学习允许计算机系统或机器从经验中学习，而无需明确编程和人工干预。
机器学习的应用 -
机器学习是发展最快的技术，目前我们正处于它的黄金时代。从垃圾邮件过滤开始，ML 的第一个应用程序之一，它用于解决许多现实世界的复杂问题，如下所示 -
情绪分析
情绪分析
错误检测和预防
天气预报和预测
股市分析与预测
语音合成
语音识别
客户细分
物体识别
欺诈识别
预防诈骗
构建在线购物推荐系统
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