在Python中查找连续严格增加的子列表的长度的程序

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：综合

假设我们有一个称为nums的数字列表，那么当我们可以从列表中删除一个或零个元素时，必须找到一个连续的严格递增子列表的最大长度。

因此，如果输入类似于nums = [30，11，12，13，14，14，15，18，17，32]，则输出将为7，因为当我们从列表中删除18时，我们可以得到[11， [12、13、14、15、17、32]，这是最长，连续且严格增加的子列表，其长度为7。

为了解决这个问题，我们将按照以下步骤操作：

  • n：= nums的大小

  • pre：=大小为n并以1s填充的列表

  • 对于范围在1到n-1之间的i

    • pre [i]：= pre [i-1] + 1

    • 如果nums [i]> nums [i-1]，则

    • suff：=大小为n并以1s填充的列表

    • 对于范围在n-2到-1的i，减1，

      • suff [i]：= suff [i + 1] +1

      • 如果nums [i] <nums [i + 1]，则

    • ans：= pre最大值和suff最大值的最大值

    • 对于范围在1到n-1之间的i

      • ans：= ans的最大值和（pre [i-1] + suff [i + 1]）

      • 如果nums [i-1] <nums [i + 1]，则

    • 返回ans

    让我们看下面的实现以更好地理解-

    示例

    class Solution:
       def solve(self, nums):
          n = len(nums)
          pre = [1] * n
          for i in range(1, n - 1):
             if nums[i] > nums[i - 1]:
                pre[i] = pre[i - 1] + 1
          suff = [1] * n
          for i in range(n - 2, -1, -1):
             if nums[i] < nums[i + 1]:
                suff[i] = suff[i + 1] + 1
                   ans = max(max(pre), max(suff))
                   for i in range(1, n - 1):
                      if nums[i - 1] < nums[i + 1]:
                         ans = max(ans, pre[i - 1] + suff[i + 1])
                   return ans
    ob = Solution()nums = [30, 11, 12, 13, 14, 15, 18, 17, 32]
    print(ob.solve(nums))

    输入值

    [30, 11, 12, 13, 14, 15, 18, 17, 32]

    输出结果

    7

    以上是 在Python中查找连续严格增加的子列表的长度的程序 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/348883.html

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