Python面向对象编程基础解析（二）
Python最近挺火呀，比鹿晗薛之谦还要火，当然是在程序员之间。下面我们看看有关Python的相关内容。
上一篇文章我们已经介绍了部分Python面向对象编程基础的知识，大家可以参阅：Python面向对象编程基础解析（一），接下来，我们看看另一篇。
封装
1.为什么要封装？
封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来，只提供一个接口。封装可以不用关心对象是如何构建的，其实在面向对象中，封装其实是最考验水平的
2.封装包括数据的封装和函数的封装，数据的封装是为了保护隐私，函数的封装是为了隔离复杂度
3.数据的封装就是在属性前面加一个__
class People:
def __init__(self,name,age,salary):
self.name=name
self.age=age
self.__salary=salary
p=People('zhang',19,100000)
print(p.name)#zhang
print(p.age)#19
print(p.__salary)#AttributeError: 'People' object has no attribute '__salary'
咦，报错了，让我们打开对象的名称空间，看看发生了什么
print(p.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 19, '_People__salary': 100000}
哦，原来python把__salary变形成了_People__salary,再来一遍
print(p._People__salary)#100000
所以，Python中并没有绝对的隐藏，只要你知道了上面这个，就无所谓隐藏了
这些变形操作，只在类的定义阶段或者对象定义（实例化阶段）阶段发生
虽然在外部无法直接访问加了__的属性，但是在类内部可以访问到，可以这么理解，在定义阶段，只要遇到__开头的，Python解释器自动识别为_类名__属性，所以在类内部是可以访问到的，这样的话，我们就可以搞一点小事情了
先来看这个
class A:
def foo(self):
print('from A foo')
self.bar()
def bar(self):
print('from A bar')
class B(A):
def bar(self):
print('from B bar')
b=B()
b.foo() #from A foo
#from B bar 别想多了，调用函数时别看定义位置，要看调用位置
如果就是想调用父类的bar()函数呢？该怎么做
class A:
def foo(self):
print('from A foo')
self.__bar()
def __bar(self):
print('from A bar')
class B(A):
def __bar(self):
print('from B bar')
b=B()
b.foo() #from A foo
#from A bar 有没有感受到编程的美妙
4.封装的应用
1）不让外界看到我们的数据属性是怎么定义的，只能通过我们提供的接口，看到我们允许外界看到的内容
class People:
def __init__(self,name,age,height,weight,hobby):
self.__name=name
self.__age=age
self.__height=height
self.__weight=weight
self._hobby=hobby
def tell_info(self):
print('''
name:%s
age:%s
height:%s
weeight:%s
'''%(self.__name,self.__age,
self.__height,self.__weight))
p=People('zhang',18,1.90,75,'read')
p.tell_info()
2）更常用的场景是，我们可以限制数据的类型，添加自己的逻辑以后再封装好给用户
def tell_name(self):
print(self.__name)
#修改名字
def set_name(self,new):
if not isinstance(new,str):
raise TypeError('名字必须是字符串类型')
self.__name=new
5.看我们上面的操作，用户查看名字的时候还得p.tell_name()，本来是个数据属性，却被我们搞得变成了一个函数，怎么伪装一下呢，就可以用到property这个装饰器了
class People:
def __init__(self,name,age,height,weight,hobby):
self.__name=name
self.__age=age
self.__height=height
self.__weight=weight
self._hobby=hobby
@property
def name(self):
return self.__name
p=People('zhang',18,1.90,75,'read')
print(p.name)#zhang
数据属性还应该有修改，删除操作
@property
def name(self):
return self.__name
#name已经被property修饰过，就有setter和deleter
@name.setter
def name(self,new):
if not isinstance(new,str):
raise TypeError('名字必须是字符串类型')
self.__name=new
@name.deleter
def name(self):
del self.__name
p = People('zhang', 18, 1.90, 75, 'read')
print(p.name)#zhang
p.name='can' #修改
print(p.name)#can
del p.name #删除
print(p.name)#AttributeError: 'People' object has no attribute '_People__name'
1.多态
多态的概念虽然现在才说，但是我们一直在用。多态就是多种形态的意思，动物都猫，狗，猪等等，这些都是动物的多种形态。
反映在Python中，多态就意味着就算不知道变量所引用的对象类型是什么，也能对它进行操作。比如序列类型有计算长度的方法len()，那我们拿到一个序列类型x,我们不需要知道x是什么类型，只需要知道它是序列类型，那我们就可以用len(x)的方法计算x的长度。这就是多态性，Python本身就是多态的
当然我们学过一个内置函数isinstance（）,可以用它来判断数据类型，但是这可不符合多态优美的特性
2.绑定方法与非绑定方法
类里面定义的函数有两种，绑定方法和非绑定方法
1）绑定方法
绑定方法又分为绑定给类的方法和绑定给对象用的方法。
凡是定义在类中，且没有被任何装饰器修饰的方法，都是绑定给对象用的方法。
特点是obj.func()会自动把obj当作第一个参数传入，因为func的逻辑就是要处理obj
在类中定义的被classmethod装饰器修饰的方法，就是绑定给类的方法
特点是cls.func()会自动把类cls当作第一个参数传入，因为func的逻辑是处理cls,就算是对象调用这个函数，也是把类当成第一个参数传入
class People:
def __init__(self,name):
self.name=name
def bar(self):
print('----->',self.name)
@classmethod
def func(cls):
print(cls)
p1=People('zhang')
p1.func() #<class '__main__.People'>
People.func()#<class '__main__.People'>
2）非绑定方法
还有一种方法是既不绑定给类，也不绑定给对象的，叫做非绑定方法
用staticmethod装饰器装饰
#文件名：pickle_test
import hashlib
import time
import pickle
import os
student_path=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\student'
class People:
def __init__(self,name,sex,user_id):
self.name=name
self.sex=sex
self.user_id=user_id
self.id = self.create_id()
def tell_info(self):
print('''
--------%s info--------
id:%s
name:%s
sex:%s
user_id:%s
''' %(self.name,self.id,self.name,self.sex,self.user_id))
def create_id(self):
m=hashlib.md5()
m.update(self.name.encode('utf-8'))
m.update(self.sex.encode('utf-8'))
m.update(str(self.user_id).encode('utf-8'))
return m.hexdigest()
def save(self):
with open(self.id,'wb') as f:
pickle.dump(self,f)
@staticmethod #非绑定方法，就是一个函数，就是一个工具而已，不需要类，也不需对象
def get_all():
res = os.listdir(student_path)
for item in res:
file_path=r'%s\%s' %(student_path,item)
with open(file_path,'rb') as f:
obj=pickle.load(f)
obj.tell_info()
#反序列化.py
from pickle_test import People
p=People('zhang','male',123123123)
p.get_all()
3.软件开发规范
在真正的软件开发过程中，并不是把所有代码写在一个文件中的，可以想象一下，一个小程序大概有10000行代码，都写在一个文件中的话，你还干这行吗？
正确的方式应该是把程序拆成一个一个模块。比如常用的bin目录放可执行文件，conf目录放配置文件
db目录放数据，log目录放日志文件，lib目录放库，src目录放一些重要的代码，比如重要的逻辑，类的定义等
总结
以上是 Python面向对象编程基础解析（二） 的全部内容， 来源链接： utcz.com/z/348329.html
