如何在R数据帧中将因子变量拆分为n个等于因子大小且具有全长的变量?

要将因子变量拆分为 n 个变量,其数量等于 R 数据帧中的全长因子大小,我们可以按照以下步骤操作 -

  • 首先,创建一个数据框。

  • 然后,使用 qdapTools 包的 mtabulate 函数来拆分因子变量。

示例

创建数据框

让我们创建一个数据框,如下所示 -

factor<-factor(sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE))

df<-data.frame(factor)

df

输出结果

执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-

  factor

1  C

2  C

3  A

4  D

5  A

6  D

7  A

8  D

9  C

10 B

11 C

12 B

13 C

14 A

15 B

16 D

17 C

18 D

19 C

20 A

21 B

22 C

23 B

24 B

25 A

拆分因子变量

使用 qdapTools 包的 mtabulate 函数来拆分数据框 df 中的因子变量 -

factor<-factor(sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE))

df<-data.frame(factor)

library(qdapTools)

mtabulate(df$factor)

输出结果
   A B C D

1  0 0 0 1

2  0 0 1 0

3  1 0 0 0

4  0 1 0 0

5  0 1 0 0

6  1 0 0 0

7  0 1 0 0

8  1 0 0 0

9  1 0 0 0

10 0 1 0 0

11 0 0 1 0

12 0 0 1 0

13 1 0 0 0

14 0 1 0 0

15 0 0 0 1

16 0 0 1 0

17 0 0 0 1

18 0 0 1 0

19 0 1 0 0

20 0 0 1 0

21 0 1 0 0

22 0 0 1 0

23 1 0 0 0

24 0 0 0 1

25 1 0 0 0

以上是 如何在R数据帧中将因子变量拆分为n个等于因子大小且具有全长的变量? 的全部内容, 来源链接: utcz.com/z/347492.html

回到顶部