如何在R数据帧中将因子变量拆分为n个等于因子大小且具有全长的变量?
要将因子变量拆分为 n 个变量,其数量等于 R 数据帧中的全长因子大小,我们可以按照以下步骤操作 -
首先,创建一个数据框。
然后,使用 qdapTools 包的 mtabulate 函数来拆分因子变量。
示例
创建数据框
让我们创建一个数据框,如下所示 -
factor<-factor(sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE))输出结果df<-data.frame(factor)
df
执行时,上述脚本生成以下内容output(this output will vary on your system due to randomization)-
factor1 C
2 C
3 A
4 D
5 A
6 D
7 A
8 D
9 C
10 B
11 C
12 B
13 C
14 A
15 B
16 D
17 C
18 D
19 C
20 A
21 B
22 C
23 B
24 B
25 A
拆分因子变量
使用 qdapTools 包的 mtabulate 函数来拆分数据框 df 中的因子变量 -
factor<-factor(sample(LETTERS[1:4],25,replace=TRUE))输出结果df<-data.frame(factor)
library(qdapTools)
mtabulate(df$factor)
A B C D1 0 0 0 1
2 0 0 1 0
3 1 0 0 0
4 0 1 0 0
5 0 1 0 0
6 1 0 0 0
7 0 1 0 0
8 1 0 0 0
9 1 0 0 0
10 0 1 0 0
11 0 0 1 0
12 0 0 1 0
13 1 0 0 0
14 0 1 0 0
15 0 0 0 1
16 0 0 1 0
17 0 0 0 1
18 0 0 1 0
19 0 1 0 0
20 0 0 1 0
21 0 1 0 0
22 0 0 1 0
23 1 0 0 0
24 0 0 0 1
25 1 0 0 0
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